混合算法

“在科学与人文之间，以及所谓的硬科学（例如物理）与人文学科（例如社会学）之间，存在脱节……我一直以来对这个脱节的根源感兴趣。”诺贝尔奖获得者杰拉尔德·埃德尔曼在《第二自然》一书中，试图探究人类意识之谜，进而阐释我们如何得以理解世界和理解自己。

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他提及，从培根和笛卡儿直到现代，存在一条思想主线，试图建立科学、自然和人文的统一思想体系。

从世俗的层面探究算法和心法之间的边界与关联。这个话题的最佳利益点应该落在教育上。科技与人文的割裂，既阻碍了科技，又抑制了人文。我们迫切需要反功利的通识教育。

科学思维，它是一种严谨的思维方式，是人类探索未知世界的方法，让人类的知识之树开花结果。但这个世界上还有大量尚未被科学祛魅、人类尚且无解的问题，应该如何看待这些未解之谜呢？

人类在探索未知世界时的另一种思维方式——人文思维。如果说科学的成果为人类生活带来了巨大改变，解决了物质生活问题，那么人文则为社会秩序打下了基础，并满足了精神生活需求。科学思维和人文思维是我们探索未知世界的两个轮子。

我们知道人文与科学素来密不可分：艺术带给科学想象力，哲学又带给科学思辨力；在很多时候，科学的变革离不开观念的变革，这些都是人文带给科学的养分。

然而，我们的教育体系还是习惯于区分文科、理科。从历史的角度看，“文”与“理”在中国常常呈现一种相互较劲的状态：从过去的“重文轻理”到追求“学好数理化，走遍天下都不怕”；如今，理科生和文科生“水火难容”，两个学科也呈现一种此消彼长的关系。

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科学以及教育体系里的理科解决的是可计算的问题，我们姑且概括地称之为“算法”。人文以及教育体系里的文科解决的是不可计算的问题，我们也姑且概括地称之为“心法”。要我说，现实世界中真正厉害的人，都是兼顾算法和心法的“混合算法”高手。

混合算法的威力

我想先考考你，你知道扎克伯格的专业是什么吗？

人们都知道扎克伯格是哈佛大学计算机专业的辍学生，事实上，他同时修习了心理学。美联储前任主席艾伦·格林斯潘曾经说过：“所谓新经济就是心理学。”接受过心理学训练的扎克伯格就像掌握了互联网的心法，这让他的事业如虎添翼。

特斯拉CEO埃隆·马斯克本科毕业于宾夕法尼亚大学，取得了经济学和物理学双学位。

人们都觉得乔布斯是一位人文大师，但却忘记了他小时候是一个无线电爱好者。他曾经给惠普的创始人打电话，向其索要电子元件。苹果公司之所以能站在科技和人文的交叉路口，一定程度上是因为少年时代的乔布斯就已经这么做了。

厉害的人物是这样，厉害的公司也是如此。这些年来，很多大公司都开始认真谈论愿景和文化。马云读本科时的专业是外语。他创立的商业帝国阿里巴巴一直强调价值观，也就是“心法”；之后又猛攻技术，形成“算法”优势。相反，很多公司原本在技术上遥遥领先，称得上是“算法”驱动，却因为缺乏“心法”，在企业文化方面败下阵来，结果越来越落后。

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不管是对个人，还是对公司而言，算法与心法缺一不可。如果我们探索科学和人文的源头，探讨算法与心法的关系，会发现一个秘密——它们的底层是相通的。曾荣获诺贝尔奖的生物学家埃德尔曼说：“科学是由可验证的真理支撑的想象。当然，它的终极力量在于理解，并且正如我们看到的，它在技术上的成就让人震惊。但是科学想象力的大脑源头，与诗、音乐或伦理体系的建立所必需的没有区别。因此，在科学和人文之间的背离是没有必要的。”