探秘“网红”专业——商务分析（Business Analytics）

在大数据的时代背景下，商务分析（Business Analytics, BA）成为来自不同背景的同学出国深造的选择。其实BA并不是一个那么新兴的专业，只不过近些年大数据的潮流将它推到了风口浪尖。“网红”专业到底“红”在哪里？本文将从以下四个方面带你真正走进BA～

1. BA是个什么样的专业？

2. BA有哪些细分方向？该如何进行选择？

3. Business Analytics和Business Analysis有什么区别？

4. 本科非BA专业，申请BA硕士项目该如何进行准备？

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何为Analytics？

说到BA，不得不先提到另一个概念 —— Analytics。从名称可见Business Analytics属于Analytics的一个（重要）分支，那什么是Analytics呢？

运营研究和管理科学协会（Institute for Operations Research and the Management Sciences, 就是大名鼎鼎的INFORMS，Analytics这个词好像就是他们家“发明”的）是这么说的：

Analytics is the scientific process of transforming data into insight for making better decisions.

维基百科要啰嗦一些：

Analytics is the discovery, interpretation, and communication of meaningful patterns in data; and the process of applying those patterns towards effective decision making.

不难看出，这两个权威定义说的是同一个意思：Analytics就是通过对数据（data）进行分析和解释从而帮助决策（decision）的过程。每个人在生活中都会面对各式各样的决策问题，大到婚姻和职业的选择，小到今天晚餐吃什么。不管是否意识到，我们在做决定时都有一个信息搜集和加工的过程，比如在大众点评上搜索菜品信息和对餐馆的评价。为了更好地决策，特别是对于那些重要的决定，我们希望能用一种“科学”的方式对信息进行分析处理，这就是Analytics。在大数据的今天，我们拥有的数据信息越来越多，更需要采用Analytics的思维和方法帮助我们的决策过程。

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何为Business Analytics？

借用INFORMS对Analytics的解释，我们把Business Analytics定义为： 

The scientific process of transforming data into insight for making better business decisions.

企业经营者为应对市场竞争中种种复杂的问题和挑战，更青睐以数据为依托的科学化决策，因为这样更有效率，也更不容易出错。Business Analytics正是结合了传统的business analyst, statistician和码农的技能，针对企业科学化决策的迫切需要应运而生的学科，通过对信息的“科学”加工和分析来指导企业的经营决策。相应的，Business Analytics的学习主要就是三个方面：business, 统计和计算机。Business 就是大家熟悉的那些商科课程，如finance, marketing等，但统计和计算机方面则与传统的商学统计与计算机应用有较大的差别（这些差别可以今后专门辟文详说）。

企业的运行包含生产、营销、会计、金融、人力等不同的职能，针对每一个职能领域的需要，Business Analytics又可细分为生产BA、营销BA、会计BA、金融BA等不同的方向，也就是为企业内不同职能的顺利运行提供数据和决策支持。

由于不同行业的产品特性、消费人群和市场结构都不尽相同，我们也可以按照行业来划分Business Analytics，例如零售业BA、健康医疗业BA、餐饮业BA、娱乐业BA等。不同行业的BA会依据行业业务需要和数据特性有着不同的应用。

对比金融业与非金融业：金融机构Analytics 包括评价客户个人风险的风险分析（Risk Analytics）、银行根据客户个人风险特征（收入水平、资产净值等）给予不同数量贷款的投资组合分析（Portfolio Analytics）等。非金融机构Analytics有通过分析员工行为数据来改善管理的人力资源分析（People Analytics）、根据搜索关键字等营销数据制定4p策略的数字营销分析（Digital Analytics）等。

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以WUSTL的BA项目为例

这一部分并不是给Washington University in St. Louis的BA项目做广告（他们家的BA项目已经很有名了，不需要我们为它做广告的说），而是希望通过分析其BA项目，让大家对Business Analytics以及BA项目的设置有一个更为直观的认识。

华大Olin商学院Specialized Masters Programs的网页（点击文末阅读原文可查看，网址也在文末哟）列示了四个专业的硕士项目：Accounting, Business Analytics, Finance, Supply Chain Management,其中Finance更细分为Quantitative Finance等四个方向。BA，Supply Chain和Quantitative Finance属于STEM-designated（该词的含义可参见约翰·霍普金斯的营销硕士和加州欧文的商务分析硕士，你选哪一个？）

点击Business Analytics进入MS in BA的项目网页。项目标题下面的介绍“Prepare yourself to be front and center in the emerging era of big data and data-driven decision making”概括了其BA项目的宗旨，和前文对Analytics和BA的介绍完美融合。

点击STEM标题下的“Read about the curriculum”进入BA项目的具体介绍：Intensive industry-focused tracks in accounting, customer, supply chain, financial technology, and healthcare analytics。显然，其BA项目下的五大方向是按照不同的企业职能来划分的，其中Customer 对应的就是Marketing，Healthcare不是企业的职能范畴，而是属于行业的划分（猜测是因为Healthcare在美国属于热门行业，所以迎“热”而上特别设置了这个方向）。

点击网页中每个方向下面的“Download curriculum and course descriptions”可以看到每个BA方向具体的课程设置和课程介绍（顺带说一句，他们家BA项目的课程设置是目前看到过做的最好最详细的）。从五个方向的课程设置及相关要求来看，可以总结出他们家BA项目的两大主要特征：

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对数据分析的能力要求较高

对所有BA方向，R语言都是必须要掌握的。除此之外，至少还需要学习SPSS、SAS、Stata三种分析工具中的一种。在第一个学期，所有方向都必须学习数据库与SQL语言、大数据与云计算、Prescriptive Analytics、Predictive Analytics、Python与数据科学这五门核心课（Core Analytics Courses）。这5门课是BA专业的基础，提前学习与之相关的课程对于BA申请以及将来BA项目的学习是很有帮助的。

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各个方向与数据结合的紧密程度有所不同

Customer Analytics、Supply Chain Analytics和 Accounting Analytics相对来说与数据结合的更紧密一些，在各个学期都会开设专门的数据分析课程，如Analytics-Driven Brand Management, Operations Analytics, Advanced Business Analysis using Financial Statements，以强化在这些专业领域中对数据的利用。相比之下，Financial Technology Analytics和Healthcare Analytics与数据的结合就没那么紧密。除了上述5门基础课程外，基本上是Investment Theory、Options and Futures、Healthcare Management等专业类课程，讲述如何将二者结合的课程相对较少。

看到这里，可能大家有疑问，Olin已经有MS in Accounting, MS in Finance和MS in Supply Chain Management，而BA项目里又有accounting, supply chain和financial technology方向，这两类项目的区别在哪里？

通过比较四个MS项目的课程设置和项目描述不难看出，BA对数据分析能力的注重和skilled analyst的职业导向是BA专业区别于其他MS专业最主要的特征。以MS in Accounting为例，其项目介绍“Prepare for your CPA exam and beyond with our master in accounting degree”清晰地描述了这个项目的宗旨。课表（MACC Curriculum）中除少量专业课程与BA in Accounting重合外，没有与数据分析相关的必修或选修课。

简言之，Master of Accounting项目是为了培养CPA这样的专业会计人才，而BA in Accounting项目则旨在培养财会领域的数据分析专家。当然，财会领域的数据分析专家需要具备一定的财会专业知识和管理沟通能力，CPA这样的专业会计人才也同样需要具备一定的数据直觉和基本的数据分析能力，两者间并非相互排斥。

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Business Analytics v.s. Business Analysis

Business Analysis属于传统的商科，主要是对公司运营业务和流程方面的分析，包括识别业务需求和确定解决方案这两大块。这个领域包含一定的数据分析，一方面是因为公司经营会涉及诸如销售业绩这样的数据；另一方面，很多公司都觉得需要顺应大数据时代潮流掺和一把。但总的来说还是定性为主（如SWOT分析），数据分析(简单的那种)为辅，传统的MBA项目一般都会包含这方面的课程。

Business Analytics可以理解为Business Analysis顺应大数据时代趋势的“新版本”，更强调商业视角（Business）和数据分析能力（Data Analytics）的结合。Business Analytics的核心是数据分析技术、模型和算法，在商业知识的基础上，以统计和计算机编程为工具，通过对企业运营数据的深入分析和挖掘，获取通过定性分析和简单的定量分析无法获得的insights以优化企业的经营决策。两相比较，Business Analysis更多关注的是the past，分析已经发生的事情，解决已经产生的问题；而Business Analytics则更多地聚焦于the future，希望通过发现过去数据的某些规律以更好地预测未来。

Business Analytics逐渐得到学术界、企业界和政府的高度重视。全球各大高校纷纷增设BA相关专业，国内的著名高校如清华已于2016年开设了国内第一个商业分析硕士项目，北大和复旦的商业分析硕士项目也将于明年正式招生。企业界也日益青睐同时具备专业视角和数据分析能力的复合型人才，甚至专门为此设立了首席数据官（Chief Data Officer）的职位以加强企业的数据治理，像BAT这样的互联网巨头也都设立了与BA相关的部门。政府方面，美国政府将BA硕士项目归类为STEM的范畴，新加坡和澳洲政府甚至直接拨款赞助设有BA部门的公司。

总的来说，Business Analytics作为Analytics最重要的分支之一，是实现由数据到更好的决策之间的重要桥梁。这要求BA的从业者既要有良好的商科知识背景为分析某个问题提供专业性的分析框架，也要具备较强的数据分析能力来解决具体问题。大家在选择具体学校和BA专业方向时要具体分析其BA专业的课程设置是否很好地实现了二者的结合，而非只是两个不同学科的简单拼凑。

今后我们还会陆续推出海外和国内BA硕士项目资讯、项目选择的深度分析和就业状况等方面的推文，希望大家多多关注哦~

华大Olin商学院Specialized Masters Programs网址：

https://olin./EN-US/academic-programs/specialized-masters-programs/Pages/default.aspx

文|Water & Collie

版|Nicole