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为了节省天面资源和降低部署成本，LTE D频段和5G NR共部署2.6GHz双模AAU，如何做到AAU天馈的物理RF参数协同，才能保证4G和5G分别达到各自覆盖、质量和容量的平衡，成为LNR场景RF设计和优化的一大难题。 解决方案 1、广播波束Pattern介绍 华为双模AAU，同时支持4G Massive MIMO和5G NR Massive MIMO。LTE的广播信号是小区CRS导频信号，波束为宽波束，最大支持13种波束场景。
5G NR广播信号引入调制参考信号，通过窄波束轮询扫描，多个广播窄波束组合成不同覆盖范围，相比LTE宽波束，增益有~9dB的提升。5G NR广播波束最大支持17种波束场景。
2、综合目标函数 综合目标函数能够基于DT/MDT MR数据和设定的优化目标，对弱覆盖、高干扰和重叠覆盖区域进行识别，然后通过联动寻优物理方位角、机械下倾角，独立寻优4G Massive MIMO和NR Massive MIMO的Pattern权值、数字方位角、数字倾角，以达到4/5G综合覆盖性能最优。
基于问题区域的分布以及问题小区的广播波束方向图，判断物理方位角和机械下倾角的调整方向，综合考虑4G Massive MIMO和5G NR Massive MIMO的覆盖性能，然后再分别精细化调整LTE宽波束和5G窄波束外包络的水平/垂直波宽、数字方位角和数字倾角，基于问题类型（弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖），按照Pattern和RF参数设定的调整步长进行覆盖寻优。根据路损矩阵和天线方向图的增益变化预测出调整后的覆盖、质量和重叠覆盖的变化情况，结合设定的权重计算出与优化目标门限的满足度Fitness。
注：Fitness即为达标率，为各目标的达标率加权求和，w即为weight，指各目标的权重。 对比寻优前后的Fitness，即可得出预期增益值。
经过多轮迭代后，可以输出预期增益最大的RF参数和Pattern参数组合调整建议。 3、优化效果 基于综合目标函数对FZ网格7的DT/MDT MR数据进行分析，对网格7的弱覆盖、高干扰和重叠覆盖区域进行识别，然后通过联动寻优物理方位角、机械下倾角，独立寻优4G Massive MIMO和NR Massive MIMO的Pattern权值、数字方位角、数字倾角，以达到4/5G综合覆盖性能最优。 基于综合目标函数输出网格7优化调整方案，调整了6组AAU物理方位角及20多个小区Pattern参数，方案落地实施率96%以上。
完成实施后，D3北向MR覆盖率(-110dBm)提升0.5%，日均下行流量增加370GB（4.9%），日均上行流量增加52GB（7.13%），基础KPI保持平稳；NR弱覆盖和质差比例分别改善3.7%和1.6%，下行速率提升43.5Mbps。 D3北向MR覆盖率和日均下行流量指标：
NR弱覆盖和质差比例分别改善3.7%和1.6%，下行速率提升43.5Mbp：
基于综合目标函数对FZ网格7的DT/MDT MR数据进行分析并输出优化方案，完成方案实施后，D3北向MR覆盖率(-110dBm)提升0.5%，日均下行流量增加370GB（4.9%），日均上行流量增加52GB（7.13%），基础KPI保持平稳；NR弱覆盖和质差比例分别改善3.7%和1.6%，下行速率提升43.5Mbps。 |
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