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大家好，我是Ivy学姐，本科是华东师大的统计学专业，GPA3.6/4，排名12/70，托福101，雅思7.5，GRE318。背景的话有一段海外交流的经历，一段算法实习和一段券商的实习，也有一段科研经历。 硕士毕业于香港大学的数据科学专业，当时申请了香港和英国的学校，主要方向是数据科学，当时还有香港科技大学的offer、英国的KCL和LSE。最后考虑到回国就业就选择了香港的学校，然后考虑到学校地点，港大离市中心更近，方便实习，而且港大是1.5年制的，能参加大陆的两年秋招，港科大是一年制的，要参加入学当年的秋招有点赶时间，遂放弃了。
港大的数据科学是Statistics and Actuarial Science 和 cs系一起培养的，硕士一共三个学期。一学期5门课负荷刚好拉满，一学期6门课统计+计算机真的超负荷(我第一学期选了6门，后来还选了PF）难度不可怕，但任务量大、小组合作多，时间确实不太够。 三学期制的上课时间：每学期3个月，9月-11月和2月-5月，暑假学期从6月初到7月中，6-8月可以全职实习。考虑到part-time学生，上课时段多在工作日晚上周五下午，及周末。 上课本地老师都有一些港式音调，非常像东南亚的英语口音哈哈可爱；课间老师答疑也用提问学生的语言，普通话问就普通话答（前提是老师会说）。CS系的老师有些英音和欧洲口音。因为我本科有交换经历，听3小时的全英文课也会听不懂或走神，但是港大都有录播放在Moodle上，非常友好。
港大师资非常强，统计系和计算机系的老师都有。每每一查名字都感叹啊“原来大神本科是XX的，博士在XX读的！“老师大多数都很友好，RA能力强也有机会做的，得主动一些机会还是很多的。对以后要申请博士的同学还是很有帮助的。 同学背景的话，整个专业一共45个同学，一般大陆学生一半香港local，其中一部分是part-time。大陆学生大多数是985院校的本科生，专业都是相关的理工科，比如计算机、数学、统计专业的。GRE不是必须的，所以1/4的同学都没有GRE成绩。同学之间都很友好，开课前就有各种组队，一起完成小组作业。 职业发展的话，如果是留在香港的话：港大离中环很近，才三站地铁，去中环实习上班超近啊，之前我睡到8点半也不会迟到。而且香港的工资普遍很高，我第二学期末拿着一万三的实习工资上课，真的太舒服了。（毕竟在香港的售货员都有1w5的工资）金融行业的毕业生都是3w起的正式工资。 留在香港的数据科学专业的同学，大多数是从事金融行业的，还有好几位留在学校继续读博士的同学。70%的大陆学生会回国，大多从事互联网行业，有从事算法工程师、数据分析师，也有在金融公司做分析师和IT的。
给读数据科学或者统计学专业的学生的建议，不论是否留在香港，一定要多多实习，可以的话在大四申请结束后再参加一段实习，优先选择公司title大的。争取在香港实习，大胆试一试。不仅能积累工作经验、体验多元的工作环境，并且也是留学过程中一段宝贵的经历。未来也能够在考虑是否留香港的时候给自己一个选择权。而且刷Leetcode也很重要，除了内陆面试会碰到，香港的金融公司量化岗位同样也会遇到。对于非计算机科班出身的同学来说，Leetcode是非常好的提升编程能力的工具。 关于选校的话，首先是知道自己更看重什么，比如未来打算就业，更看重实习，那可以优先考虑交通方便的学校，方便实习。如果考虑未来读博，可以优先考虑导师再考虑学校，地理位置也就不那么重要了。总之，一定要先考虑自己未来的方向。 |
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来自： shenhaoyun > 《数据科学和分析学》
