回复“资源”即可获赠Python学习资料 大家好,我是皮皮。 一、前言前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas 数据处理的问题,如下图所示。 文本文件中的数据格式如下图所示: 里边有12万多条数据。 二、实现过程这个问题还是稍微有些挑战性的,这里【瑜亮老师】给了一个解答,思路确实非常不错。 后来【flag != flag】给了一个清晰后的数据,如图所示。 看上去清晰很多了,剩下的交给粉丝自己去处理了。
后来【月神】给了一个代码,直接拿下了这个有偿的需求。代码如下所示: import pandas as pd
def read_csv(path): df = pd.read_csv(path, header=1) pattern = r'(\d+\.\d+\.\d+\.\d+/\d+)\s\s+(\d+)?\s\s+(\d+)\s\s+(\d+)\s\s+([\d\S ]+)' values = df.iloc[:, 0].str.extract(pattern).values columns = df.columns.str.strip().str.split('\s+')[0] return pd.DataFrame(values, columns=columns)
def get_lower_prf(df1, df2): pass # 付费的代码内容,这里摘除了,嘻嘻
path_A = r"Route_A.txt" path_B = r"Route_B.txt"
dfA = read_csv(path_A) dfB = read_csv(path_B)
data = get_lower_prf(dfA, dfB)
data.to_csv('result.txt', '\t', index=False)
运行之后的结果如下所示: 顺利解决粉丝的问题。 如果有遇到问题,随时联系我解决,欢迎加入我的Python 学习交流群。 三、总结大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道Python 函数处理的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问,感谢【瑜亮老师】、【手中的流沙】、【月神】、【flag != flag】给出的思路和代码解析,感谢【此类生物】、【dcpeng】等人参与学习交流。 ------------------- End -------------------
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