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分享一个playwright网络爬虫实战教程

 Python进阶者 2023-02-10 发布于广东

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感时花溅泪,恨别鸟惊心。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Python网络爬虫的问题,如下图所示。

二、实现过程

这里【HugoLB】给了一个思路,用playwright库来处理,直接读json返回值。

这里给出了playwright的安装过程,如下图所示:

后来【HugoLB】给出了一份详细的代码,代码如下:

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright
import datetime
from pprint import pprint
import traceback
import logging
from tqdm import tqdm
import json

# pip install playwright,然后终端 playwright install
"""
先用playwright写一个普通的登入网站代码,然后page.goto前面加上
page.on("
request", lambda request: handle(request=request, response=None))
page.on("
response", lambda response: handle(response=response, request=None))
然后可以写一个handle自定义函数,args为response和request,然后后面想怎么处理数据都可以
"
""
# setup logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s | %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)


def handle_json(json):
    # process our json data

    print(json)


def handle(request, response):
    if response is not None:
        # response url 是网站请求数据的url
        if response.url == 'http://bmfw./bjww/interface/interfaceJson':
            handle_json(response.json())


def run(playwright: Playwright) -> None:
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    context = browser.new_context(ignore_https_errors=True)

    # Open new page
    page = context.new_page()

    page.on("request", lambda request: handle(request=request, response=None))
    page.on("response", lambda response: handle(response=response, request=None))
    # url是网页加载的URL
    url = 'http://bmfw./yqfxdjcx/risk.html'
    page.goto(url)
    # 然后之前看到有说道网站动态加载,拖动的问题。playwright可以直接用page.mouse.wheel(0, 300)解决
    page.wait_for_timeout(50000)
    # ---------------------
    context.close()
    page.close()
    browser.close()


with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

运行之后可以得到想要的结果,如下图所示:

playwright过滤请求的一个原理,本是用来规律掉不想加载的内容,但是稍微改一下就可以获取所有网站请求返回来的数据。

一般来说,只需要更改这两个url就可以了。url是网页加载的URL,一般就是主页的链接,response url是网站请求数据的url

还有上面一个handle(json),可以在里面处理数据,然后写入csv/数据库,也可以加上async,如果数据多的话。这个我们后面专门再写一个文章,加强对playwright库的理解。

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个使用playwright库来处理网络爬虫的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【空翼】提问,感谢【HugoLB】、【瑜亮老师】、【手中的流沙】、【月神】、【flag != flag】给出的思路和代码解析,感谢【此类生物】、【dcpeng】等人参与学习交流。

有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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