【原】原始数据都一样，为啥Pyecharts做出来的图一个是彩色的，另一个是黑白的？

今

日

鸡

汤

言入黄花川，每逐清溪水。

大家好，我是Python进阶者。

前言

前几天在铂金交流群里，有个叫【小朋友】的粉丝在Python交流群里问了一道关于Pyecharts可视化的问题，初步一看觉得很简单，实际上确实是有难度的，问题如下。

乍一看，这个问题不知道他在说什么，看完代码之后，我才明白他的意思。

一、思路

    下面是他的代码，首先是读取excel文件，之后他用了两种方法生成数据，一个是datas，另外一个是datas2，这两个数据，最后通过比对，发现竟然是一样的，数据也都相等，但是唯独最后生成的html动图，有点不一样。

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import operator as op
import time

df_tb = pd.read_excel('./data.xlsx')

locations = [location for location in df_tb['地区']]
values = [value for value in df_tb['2016年']]
datas = list(zip(locations, values))

print(datas)
for data in datas:
    print(data)
    # print(type(data))
print(type(datas))

# print("==============================")

# def func(m):
#     a = []
#     for i in range(0, 35):
#         b = (df_tb['地区'][i], df_tb[m][i])
#         a.append(b)
#     return a


# datas2 = func('2016年')
# for data in datas2:
#     print(data)
#     print(type(data))
# print(datas2)
# print(type(datas2))



map = (
    Map().
        add('gdp', [location for location in datas], 'china')
    # .add('gdp', [list(location) for location in datas], 'china')
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各省贫困县分布图'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150)
                    )
        )
map.render('各省贫困县分布图.html')
# print(op.eq(datas, func('2016年')))

下图是datas生成的html动图，是有颜色的，而且有数据显示，如下图所示。

下图是datas2生成的html动图，是无颜色的，而且无数据显示，如下图所示。

这就确实很奇怪了，明明数据都一样，为啥最后生成的图效果差别就这么大呢？不细心一点，还真的难以发现呢！

二、解决方法

其实一开始我看到这里，也是觉得非常的奇怪，都没有任何的想法，后来我想了下，竟然地图上的省位都可以显示出来，只是数据方面呈现有问题，那么说明肯定是数据的问题。从这个思路出发，我很快就找到了问题所在。依次遍历datas和datas2数据，查看数据的type，很快就看到了问题，如下图所示：

可以清晰的看到datas列表里边的数字的类型是int类型，而datas2列表里边的数字的类型是numpy.int64类型，而numpy.int64类型在html中是显示不出来的，因此问题就水落石出了。只需要在函数处理的时候将numpy.int64类型来个强转变为int类型，问题就迎刃而解了。只需要将func()函数中的代码替换成下面这个就可以了：

def func(m):
    a = []
    for i in range(0, 35):
        b = (df_tb['地区'][i], int(df_tb[m][i]))
        a.append(b)
    return a

之后再次运行程序，可以看到数值便可以正常显示出来了，如下图所示。

三、总结

我是Python进阶者。本文基于粉丝针对Pyecharts可视化过程中的提问，给出了一个满意的解决方案，达到了粉丝的要求。

最后感谢【小朋友】提问，感谢【dcpeng】和【🌑（这是月亮的背面）】参与探讨学习。需要本文原始数据的小伙伴可以加我好友获取。

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