【原】请问这个数据 运行pd.to_datetime(df['Order Date'])的时候为啥报错?

今

日

鸡

汤

永怀愁不寐，松月夜窗虚。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一个Pandas处理的问题，下图是截图：

二、实现过程

这里【隔壁😼山楂】和【郑煜哲·Xiaopang】都指出原始数据内容格式都不一样，英式日期和美式日期已经完全混乱了，数据如下图所示。

如果想要进一步处理，那么首先需要先处理这步日期。

下面是具体的处理思路。

后来【隔壁😼山楂】还发现了一个问题，数据这里有空行，影响了处理结果。

这里【隔壁😼山楂】给出了一个代码，如下所示：

代码如下：

pd.to_datetime(df['Order Date'], errors='coerce', format='%m/%d/%y %H:%M')

处理之后的结果就是非常清晰的了，如下所示：这样设置后，不能转换的日期会用pd.NaT代替，在pandas里面属于空值。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【Chloe】提问，感谢【隔壁😼山楂】、【郑煜哲·Xiaopang】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【此类生物】、【super】、【冫马讠成】等人参与学习交流。

------------------- End -------------------