【原】R语言Pearson相关性分析就业率和“性别平等”谷歌搜索热度google trend时间序列数据可视化

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Google Trends， 即谷歌趋势。谷歌趋势是谷歌旗下一款基于搜索数据推出的一款分析工具（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

它通过分析谷歌搜索引擎每天数十亿的搜索数据，告诉用户某一关键词或者话题各个时期下在谷歌搜索引擎中展示的频率及其相关统计数据。

我们为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于谷歌搜索词热度和就业率的分析应用程序。

思路是这样的：用本科就业人数employed-bachelor的数据除以总就业人数employed-all的数据，得出百分比，即本科就业率。

然后把关键词“性别平等”（gender equality）的谷歌趋势google trend的数据整合成月的， 两个数据做成一个表格， 然后作pearson correlation相关性的分析，和可视化：

读取数据

employedall=read.csv("employed-all.csv")  
employed_bachelor=read.csv("employed-bachelor.csv")  
google=read.csv("gender equality- google trend.csv",skip=4)

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