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2月13日，零点有数董事长袁岳博士在北京人工智能产业创新发展大会上发表主题演讲。这次大会由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市经济与信息化局、北京市科学技术协会与北京市门头沟区人民政府携手华为、中关村发展集团共同举办。来自国家科技部、中国科学技术协会、北京市政府和门头沟区政府的领导致辞，来自华为、联通、零点有数、格灵深瞳等单位的代表做了主旨演讲。 零点有数董事长袁岳博士在北京人工智能产业创新发展大会上把ChatGPT直接翻译成“智能侃爷”，他举“林黛玉倒拨垂杨柳”和“上海如何建成国际金融中心”这两个话题为例，总结出这位第一人称的“智能侃爷”与传统搜索的区别在于，前者能快速提炼总结出答案，而后者则只能“据XXX说”。如果没有人说，那么搜索是不大会自己给你一个它的答案的；如果是常用搜素内容，它很可能给你一个XX百科。但仔细看智能侃爷的答案，一般人很惊叹它啥都懂，但专业人士就觉得它的回答本身就有问题，或者就是比较浅的“正确的废话”。
袁岳博士认为到了ChatGPT时代，GPT技术本身能够在大量预训练的基础上，形成生成数据、生成程序、生成模型的能力，而且可以实现转换理解、快速推理、生成转化。在变量与模型越丰富的情况下，它的学习、纠偏、优化能力会越来越强，从而体现出不断成长的卓越智能。GPT技术的走热，在很大程度上给模型和算法以从未有过的关注焦点效应，也使得数据使用效率和算力使用价值获得了新的动力。因此今天大家从不同角度强调它对于人工智能能量的呈现，其实是对于人工智能算法尤其是机器算法、机器智能可以达到的能力的新标识。  袁岳博士还表示，已经花了40亿美元的ChatGPT提醒我们今天不仅要大量投入在算力、数据（算量）和相应的系统上，还需要大力投入到模型（算法）开发和模型管理的系统上，而这恰恰是今天我们的人工智能产业普遍忽略的。在这方面，我们才仅仅走到提出场景、提出问题的步骤，还没有对于场景超越和场景问题解决认真投入。GPT技术对于我们很有启发性，但我们要在垂直领域数据贡献、开发汇集专业经验的经验模型、训练出精度较高的模型和以实际结果为导向的智能检验机制下，把GPT技术用在解决垂直领域的问题，同时预训练大量垂直模型并形成持续的模型集成的算法软件上，才能使得我们长期累积在关键专业领域的智能解决能力，并且用好、用对相应的算力资源。新时期的人工智能产业需要更重视算法要素的产业化，更重视算法与算量、算力要素的结合，实现更多在垂直领域的应用模型与算法突破，才是人工智能走向深层次应用的关键。
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