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眼下，全世界范围内所谓的人工智能AI，很有可能技术路线或方向都是错误的，发展下去很有可能越偏越远。 1、现有的生物学或理论物理界对于人类智慧的产生和工作原理其实还没有根本性的突破，人类的智慧是怎么产生的？怎么工作的？目前没有统一有效的理论。所以何谈人工模拟？ 2、人类或者说生物界对于神经感知和反馈其实并不工作在基于模数转换的纯数字化脉冲信号方式，应该是基于某种模糊的连续的信号。而这种信号的智慧处理方式很有可能是基于某种模糊的连续的趋势判断的混沌运算；反正不是基于数字化的数学运算。 3、近期火爆的ChatGPT和之前的Alpha Go等等，基于大数据的统计学算法，都需要后台的超级算力以遍历海量数据，说白了，就是更高级的科学计算器或更高级的自动化而已，更何况一不小心还有触及知识产权争端的风险。和智能根本不沾边。 4、从类哲学角度来说，真正的智慧应该是“真理往往掌握在少数人手里”，所有基于大数据的所谓智能就是方便大家更好的抄作业罢了。 5、一个人从出生那一刻就拥有自我意识，这种智慧的成长学习过程所接触到的输入内容肯定没有现在基于云的大数据的海量大，但是个正常人所拥有的基于自我意识的智慧都比所谓的人工智能高。 6、作为高级抄作业或高级自动化神器确实能大幅提高人类的工作效率，市场化应用前景的确不可限量。但其盗用人工智能这一名词，除了资本炒作需要外，也很有可能导致学术界的马太效应，不利于真正的关于智慧的基础原理研究突破。 |
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