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（扫上图二维码即可订阅喜马拉雅平台老牛读书会） 昨日AI已是今日生活，了解今日AI让你看见明日未来。这本书展现的就是它未来的模样。 ——芬兰图尔库大学算法研究客座教授，《计算机游戏的算法和网络》、《交互式故事讲述手册》作者 乔尼·森德（Jouni Smed）
2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC（人工智能生成内容，AI Generated Content））赫然在列。一时间，AIGC成为当下最炙手可热的概念。 无论是横空出世的AI绘画，还是势不可挡的ChatGPT，都属于AIGC这一概念。谁曾想到，在元宇宙、Web3.0等概念风靡的2022年，AI凭借“创作”强势崛起。这也预示着AIGC元年即将开启，下一个万亿赛道即将爆发。 什么是AIGC？它起源于何方、它的技术思想是什么？它对资讯、影视、电商、教育、金融、医疗行业会产生什么样的颠覆性影响？它又是如何运用到产品研发、市场营销、管理协作的？它的上中下游产业链是什么，未来会引领我们走向何方？ 小编今天就给大家推荐一本由中译出版社本月新鲜出炉的新书《AIGC：智能创作时代》。 本书结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普了上述一系列问题，让每个人都能读懂 ChatGPT、更好地了解并把握AIGC带来的行业机遇、一起迎接全新的智能创作时代。 老牛精选 《AIGC：智能创作时代》 杜雨 张孜铭著 中译出版社
从机器学习到智能创造 不知道你有没有想过这样一个问题：是什么让我们得以思考？ 从如同一张白纸的婴儿，成长为洞悉世事的成人，正是长辈的教诲和十年寒窗塑造了我们如今的思考力。学习，似乎就是智能形成的最大奥秘。 人类崇尚智能，向往智能，并不断利用智能改造世界。走过农业革命，迈过工业革命，迎来信息革命，一次又一次对于生产力的改造让人们相信，人类的智能最终也能创造出人工的智能。 数十年前，图灵抛出的时代之问“机器能思考吗？”，将人工智能从科幻拉至现实，奠定了后续人工智能发展的基础。之后，无数计算机科学的先驱开始解构人类智能的形成，希望找到赋予机器智能的蛛丝马迹。 正如谷歌秘密研究实验室Google X创始人塞巴斯蒂安·特伦(Sebastian Thrun)，所言：“人工智能更像是一门人文学科。其本质在于尝试理解人类的智能与认知。”如同人类通过学习获得智能一样，自20世纪80年代起，机器学习成为人工智能发展的重要力量。 机器学习是指让计算机从数据中汲取知识，并按照人类所期望的，按部就班执行各种任务。机器学习在造福人类的同时，似乎也暴露出了一些问题，这样的人工智能并非人类最终期望的模样，它缺少了人类“智能”二字所涵盖的基本特质——创造力。 这个问题就好像电影《我，机器人》中所演绎的一样，主角曾与机器人展开了激烈的辩论，面对“机器人能写出交响乐吗？”“机器人能把画布变成美丽的艺术品吗？”等一连串提问，机器人只能讥讽一句“难道你会？”。这也让创造力成为区分人类与机器最本质的标准之一。
电影《我，机器人》剧照 人类的智能真的不如机器？ 面对庐山雄壮的瀑布时，李白写出“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”的千古绝句，感慨眼前的壮丽美景； 偶遇北宋繁荣热闹的街景时，张择端绘制出《清明上河图》这样的传世名画，记录下当时的市井风光与民风淳朴； 邂逅汉阳江口的知音时，伯牙谱写出《高山流水》，能拉近秋夜里两位知己彼此的心灵。 我们写诗，我们作画，我们谱曲，我们尽情发挥着创造力去描绘我们的所见所闻，我们因此成为人类的一分子，这既是智能的意义，也是我们生活的意义。 但是，人类的创造力真的不能赋予机器创造力吗？答案显然是否定的。 在埃米尔·博雷尔1913年发表的《静态力学与不可逆性》论文中，曾提出这样一个思想实验：假设猴子学会了随意按下打字机的按钮，当无限只猴子在无限台打字机上随机乱敲，并持续无限久的时间，在某个时刻，将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。 虽然最初这是一个说明概率理论的例子，但它也诠释了机器具备创造力的可能性。只不过具备的条件过于苛刻，需要在随机性上叠加上无穷的时间量度。 在科学家的不懈努力下，这个时间量度被从无限缩减至了有限。随着深度学习的发展和大模型的广泛应用，生成型人工智能已经走向了成熟，人们沿着机器学习的路，探索出了智能创造的今天。 在智能创作时代，机器能够写诗，能够作画，能够谱曲，甚至能够与人类自然流畅地对话。人工智能生成内容（AIGC）将带来一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到人们工作与生活的方方面面。 AIGC：开启智能创作时代 面对互联网内容生产效率提升的迫切需求，人们突发奇想，是否能够利用人工智能去辅助内容生产呢？进入互联网时代后，产生了所谓专业生产内容（PGC），也出现了以此作为职业获得报酬的职业生产内容（OGC）。与此同时，“用户生成内容”（UGC）的概念和技术也逐渐发展，由此形成了用户内容生态。 相较于PGC、OGC和UGC，AIGC通过人工智能技术实现内容生成，并在生成中注入了“创作”，意味着自然智能所“独有”和“垄断”的写作、绘画、音乐、教育等创造性工作的历史走向终结。内容生成的四个阶段（见下图）：
内容生成的四个阶段 正如人们最初眺望WEB3.0时构想的“语义网”一样，未来的互联网应该是更加智能的互联网，它不仅能够读懂各种语义信息，还能从信息角度解放人类的生产力。 让人工智能这样的非人机器学会创作绝非易事，科学家在过往做了诸多尝试，并将这一研究领域称为生成式人工智能（Generative AI）（本书未对生成式人工智能和AIGC特别加以区别，均以AIGC代之），主要研究人工智能如何被用于创建文本、音频、图像、视频等各种模态的信息。 虽然各种类型的AIGC应用不断涌现，但在此前并未获得全社会的广泛关注。2022 年下半年，两个重要事件激发了人们对AIGC的关注。 2022年8月，美国科罗拉多州博览会上，数字艺术类冠军颁发给了由AI自动生成并经由Photoshop润色的画作《太空歌剧院》，该消息一经发布就引起了轩然大波。
该画作兼具古典神韵和太空的深邃奥妙，如此恢宏细腻的画风很难让人相信它是由AI自动生成的作品，而它夺得冠军的结果也大大冲击了人们过往对于“人工智能的创造力远逊于人”的固有认知，自此彻底引爆了人们对于 AIGC的兴趣与讨论，AIGC也从看似遥远的概念逐步以生动有趣的方式走入人们的生活，带来了过去令人难以想象的丰富体验。 2022年11月30日，OpenAI发布了名为ChatGPT（Generative Pre-Training，中文意思为生成式预训练）的超级AI对话模型，再次引爆了人们对于AIGC技术的讨论热潮。 AIGC的核心技术价值是实现了”自然语言”与人工智能的融合。自然语言是一个包括词法、词性、句法、语义的体系，也是不断演进的动态体系。 而ChatGPT则代表了AIGC的最新进展。它完成了机器学习算法发展中，自然语言处理领域的历史性跨越，即通过大规模预训练模型，形成人工智能技术理解自然语言和文本生成能力，能完成脚本编写、文案撰写、翻译等任务。 这是人类文明史上翻天覆地的革命，开启了任何阶层、任何职业都可以以任何自然语言和人工智能交流，并且生产出从美术作品到学术论文的多样化内容产品。在这样的过程中，AIGC“异化”为一种理解、超越和生成各种自然语言文本的超级“系统”。 ChatGPT不仅可以清晰地理解用户的问题，还能如同人类一般流畅地回答用户的问题，并完成一些复杂任务，包括按照特定文风撰写诗歌、假扮特定角色对话、修改错误代码等。 此外，ChatGPT还表现出一些人类特质，例如承认自己的错误，按照设定的道德准则拒绝不怀好意的请求等。
ChatGPT：目前功能最强大的AI文本生成器作为新事物，很多人可能并还不清楚ChatGPT到底是什么？但其实，许多网友，早已接触过类似于ChatGPT的人工智能创作的内容。
在书中，作者简要列举了一些更加常规的、结构化的AIGC应用，例如2016年5月，四川绵阳发生4.3级地震时，中国地震台网开发的地震信息播报机器人，在6秒内写出了560字的快速报道； 2017年8月，当四川九寨沟县发生7.0级地震时，该机器人不仅翔实地撰写了有关地震发生地及周边的人口聚集情况、地形地貌特征、当地地震发生历史及发生时的天气情况等基本信息，还配有5张图片，全过程不超过25秒；在后续的余震报道中，该机器人的最快发布速度仅为5秒…… 这种AI结构化写作，还可以被用于生成自动标题与摘要，它可以通过自然语言处理，对一篇纯文本内容进行读取与加工，从而生成标题与摘要。 例如输入文本内容：“今日，中国三条重要高铁干线—兰新高铁、贵广铁路和南广铁路将开通运营。其中兰新高铁是中国首条高原高铁，全长1776公里，最高票价658元。贵广铁路最高票价320元，南广铁路最高票价206.5元，这两条线路大大缩短西南与各地的时空距离。”可以得到AI返回的标题：“中国'高铁版图’再扩容，三条重要高铁今日开通”。 而与前文所展示的例子不同，ChatGPT 可以同时作为问答、聊天及创作 AI 存在，它的使用场景日常且多样，融合了文案生成、小说续写、代码生成、代码漏洞修复、在线问诊等场景，甚至展现出了超越搜索引擎的潜力。 作者通过和ChatGPT对话，带着读者直观感受了ChatGPT 的强大功能，比如作者问ChatGPT
除了写作辅导，作者还试一下它能不能教人表白。
不会发朋友圈？不会写贺卡？也可以试试求助人工智能！
这还不是最有趣的。最有趣的是，ChatGPT 具有很强的上下文连接与多轮对话的能力。ChatGPT 还具有记忆能力，当向它追问 “能不能再夸张一点”时，它可以在之前生成的文案基础上进行改写。这种连续对话大幅提高了人机交互体验。 问：能不能再夸张一点？
甚至当不会撰写代码的时候，你也可以尝试求助于 ChatGPT。不只是辅助编程，ChatGPT 甚至在一些测试中可以直接修改代码，并给出可以直接复制的代码示例，这在未来将极大减轻程序员的工作强度。 未来最火的职业是提示词（Prompt）工程师？著名经济学家朱嘉明在本书的代序言中写道，伴随AIGC生成算法的优化与改进，AIGC对于普通人来说也不再是一门遥不可及的尖端技术。 AIGC在文字、图像、音频、游戏和代码生成中商业模型渐显。2B（to Business的简称）将是AIGC的主要商业模式，因为它有助于B端提高效率和降低成本，以填补数字鸿沟。 但可以预见，由于AIGC“原住民”的成长，2C（to Customer的简称）的商业模式将接踵而来。根据有关机构预测，2030年的AIGC市场规模将超过万亿人民币，其产业规模规模生态（见下图）：
现在，AIGC在语言模型领域的全方位竞争已经开始。所以才有微软对OpenAI的大规模投资，因为有这样一种说法：“微软下个十年的想象力，藏在ChatGPT里。”近日，谷歌宣布推出基于“对话应用语言模型”（LaMDA）的Bard，实现其搜索引擎将包括人工智能驱动功能。 ChatGPT刺激谷歌开始“创新者困境”突围。未来很可能出现Bard和ChatGPT的对决或共存，也就是LaMDA和GPT-3.5的对决和共存，构成AIGC竞争和自然垄断的新生态。 在这样的新兴产业构造和商业模式下，就业市场将会发生根本性改变：其一，专业职场重组，相当多的职业可能衰落和消亡；其二，原本支持IT和AI产业的码农队伍面临严重萎缩。因为AIGC极大刺激全球外包模式并取代码农。 《AIGC智能创作时代》一书中也举例说明了产品经理如何引导 ChatGPT 生成产品需求文档，训练 ChatGPT 根据自己之前写的周报自主修改周报。 根据用户 Jiayuan@Tisoga 在推特上分享的案例， ChatGPT 目前生成的产品需求文档内容完备且带有技术方案，未来产品经理需要做的可能只是和 ChatGPT 聊一下自己的想法以及项目相关背景，让 AI 生成一份草稿文档，再进行修改润色即可。 同样，用户也可以通过不断的提问引导 ChatGPT，层层递进完成从研究框架到研究报告的输出。先让 ChatGPT 生成报告大纲，再通过类似专家访谈一样一步步提问让 ChatGPT 补充报告内容，并在这个过程中根据其答案进行衍生提问，不断完善它的逻辑。例如，按照上面回答中的写作大纲，我们可以让 ChatGPT 继续写下去：什么是 AIGC？它的基本概念与特点是什么？ 面对这样强大的功能，很难不让人幻想 AI 生成文本的未来：程序员、研究员、产品经理等涉及重复性工作的脑力劳动者可能都将被 AI 取代，这些职业可能都演变成了新的职业—提示词（Prompt）工程师，目的就是帮助人类更好地与 AI 互动。 智能创作时代正在缓缓拉开序幕 ChatGPT一上线，就引发网民争相体验，到处都是体验与探讨ChatGPT的文章和视频。
据小编亲测，ChatGPT对上至高考作文、下至情人节礼物之类的话题都能说上几段逻辑通顺、且找不出语法毛病的话来，甚至能对某本图书发表貌似客观的评论。 但当数据和所受训练不足以支撑它的回答，明显开始言之无物、顾左右而言他，甚至是一本正经地胡说八道。 最主要的问题，ChatGPT的回答四平八稳，看不出有明显的个人风格或是独立观点，这当然也跟它所受的训练有关。而且一旦涉及专业性强的问题，除了那些领域的专家之外，普通人根本无法判定ChatGPT给出的答案是否正确。
不过，正如朱嘉明老师指出的那样，AIGC的进化是参数以几何级数扩展为基础。AIGC形成的学习能力决定于参数的规模。GPT-2大约有15亿个参数，而GPT-3最大的模型有1750亿个参数，上升了两个数量级。 而且，它不仅参数规模更大，训练所需的数据也更多。根据媒体报道但还未被证实的消息，GPT-4 的参数可能将达到100万亿规模（见下图）：
根据学界经验，深度神经网络的学习能力和模型的参数规模呈正相关。人类的大脑皮层有 140多亿个神经细胞，每个神经细胞又有3万多个突触。所以，大脑皮层的突触总数超过100万亿个。 所谓的神经细胞就是通过这些突触相互建立联系。假设GPT-4实现100万亿参数规模，堪比人的大脑，意味着它达到与人类大脑神经触点规模的同等水平。 所以，我们有理由相信，人类的这一创造物终究会帮助人类自身的发展，AIGC 无疑是一种生产力的变革，将世界送入智能创作时代。 在《AIGC智能创作时代》一书中，作者将创作者生产力的提升表现归纳为三个方面： · 代替创作中的重复环节，提升创作效率。 · 将创意与创作相分离，内容创作者可以从人工智能的生成作品中找寻灵感与思路。 · 综合海量预训练的数据和模型中引入的随机性，有利于拓展创新的边界，创作者可以生产出过去无法想出的杰出创意。 当然，AIGC也并非完美无缺，“人工智能生成的内容如何确定版权归属”“AIGC是否会被不法分子利用，生成具有风险性的内容或用于违法犯罪活动”等一系列问题都是现在人们争论的焦点。 目前，学界与业界在尝试从各个方面解决这些问题。但不管怎样，AIGC的迅猛发展已成不可逆转之势，智能创作时代的序幕正在缓缓拉开。 无论你接受与否，我们每个人都已经置身于AIGC这场迅猛发展的洪流之中。这也是我们在此时推荐本书的初衷。这是一本AIGC入门读物，一本可以让我们真正了解ChatGPT、捕捉下一个引爆点生成式AI的书籍。 ChatGPT、OpenAI、生成式AI、人工智能、Web3.0、聊天机器人、搜索工具、文本创造工具、AI绘画、Stable Diffusion、Midjourney，如果你想更深刻地了解这些日益见诸于新闻的技术术语，本书将是一个很好的开始。 本书的作者之一杜雨为中国社会科学院大学技术经济学博士研究生，先后就职于腾讯、红杉资本，长期关注数字经济与科技创新；作者张孜铭为北京大学管理学硕士，新加坡国立大学金融工程硕士。元宇宙教育实验室智库专家，两人合著有《WEB3.0：赋能数字经济新时代》。 2022年，Web3.0 受到前所未有的关注和讨论，杜雨和张孜铭二人适时推出《WEB3.0 ：赋能数字经济新时代》一书，帮助大众打开这一重要趋势的认知大门。和那本书一样，《AIGC：智能创作时代》也用浅显的语言为我们详细介绍了有关AIGC方方面面的重要话题，以便我们更好地了解并把握AIGC给各行各业带来的机遇和挑战。 经我们的努力，中译出版社特别为我们的读者提供了35本作者签名版《AIGC：智能创作时代》，今天我们也一本不留全拿出来，回馈一直支持我们公众号的粉丝，前35名下单读者即可拥有签名版《AIGC智能创作时代》，数量有限，只有35本，先到先得哦！ 老牛精选 《AIGC：智能创作时代》 |
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