记得很早做一节算法启蒙课的时候，关于什么是算法，如何给孩子讲清楚算法争论了整整一天。争论就一个观点，算法不是浅意编程考级中的那些排序、递归、贪心等。而是一种解决问题的方案，并且不能简单地以概念文字来输出。
遇到了这本书感觉遇到了知己，4册清晰的让我们意会到底什么是算法。
第一个例子，上学路上遇到了水洼地怎么才能过去呢？这简直就是过马路的同款。
解决办法
小女孩，垫着石头过去
大女孩，直接跨过去
小男孩，脱下鞋子袜子趟水过去
这就是算法
开动脑筋，想各种办法
调皮的小男孩爬栅栏过去
大女孩踩高跷过去
小孩子等着青蛙都过去了再通过
《孩子看到编程启蒙书》就是这本书荣获了“日本学校图书馆出版奖”
我写了一篇文章发表在星球，借助这个问题本身，阐述了复杂概念的讲解如何让初学者更加易懂。感觉和这本书的理念出奇的相近。
如同《三傻大闹宝莱坞》对机械的理解的片段
深刻理解与滚瓜烂熟的未来，差距还是十分明显的
几个例子介绍后
进一步总结和归纳，提炼核心思想
算法是解决问题、实现目标的方法。
每当想做一件事（目标）时，我们都会思考该怎么做（方法）。这里的方法就是算法
运动服落在姐姐哪里，如何设计最优的路线可以在比赛前拿到衣服呢？
告诉我们如何规划路线，出发走廊要飞奔，楼梯要用跑的，遇到老师要慢慢走等等
第一册用了很多生活常见的例子讲清楚了到底什么是算法，让读者深刻理解什么是算法。
生活中的高矮排序，也是一种算法，借用排队的例子讲解了冒泡排序和选择排序。排序算法本身是思维层，不一定需要落到代码的实现。
这要比一串数字来得生动。
举一反三是加深理解的好办法，每个新概念都会多个例子融合。试试用刚刚学会的冒泡排序和选择排序来对铅笔排序吧。
现在智能设备太多了，似乎很多都是直接搜索完成了。想想当年的字典查找，利用的就是索引。现在我们去图书馆找书，也是通过索引来完成的，这也是算法。
第3册，算法也是有结构的：顺序结构、条件结构、循环结构。
看看如何种植一棵小树苗，第一步做什么，第二步做什么，第三步做什么。感受下这是不是顺序结构呢？不需要去用文字解说什么是顺序结构，这样一个例子过后，概念就赋予了灵魂。
生动的生活场景，配合多个例子，更快地理解概念。理解后，来点专业知识导出流程图。将我们的顺序结构，用规范的流程图表示出来，不知不觉把专业的流程图也学了。
编程思维回归编程，机器人如何工作，让我们来给他编写程序吧。生活的流程--流程图的表示--程序的编写，悄无声息的过渡。
一味的单线条行不通，条件分支结构来助力。机器人除草，带我们理解什么是条件结构。
光看不练假把戏，配套游戏练习快速掌握条件结构。相对复杂一些的概念，就会配上对应的练习游戏。
我画你猜，这个游戏以及成为很多课堂上老师导出指令的必用小游戏了。我画你猜，最可以让我们感受到编程指令、编程语法需要标准性，否则你说的和我画的就会千差万别。
游戏中产生问题，再深度思考如何让指令规范化。这不编程语句就顺利诞生了，一起组合指令卡。
地图游戏，练习编程指令。
