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这段时间的《圆桌实录：技术无感化成为 2023 年最值得开发者和企业用户关注的技术趋势丨PingCAP DevCon 2022》、《阿里云已将 Serverless 数据库大规模落地，这是否代表着数据库的新风向？》和 2022 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会为我们勾勒了云计算未来的图景。
云计算相比于传统开发优势在哪呢？单纯只是企业不用再负担机房、服务器等压力了吗？或者是不需要运维去部署那些难安装的数据库、中间件吗？看完这次的大会，我认为云计算所带来的改变是让企业不再纠结于技术上的复杂度，而是专注于业务价值，更简单来说“省人、省时间、变简单”。 比如亚马逊发布的 SageMaker Canvas，“Canvas 为用户提供了一个无代码选项，可以帮助用户无需编写代码即可实现基于机器学习的预测。”对于企业而言，对于简单的预测需求，就不需要雇佣一个庞大的数据分析或者机器学习团队，只需要一两个人就可以完成“基于机器学习的预测”，这就是“省人”。 再比如亚马逊的 Amazon Glue Data Quality (Preview)，“可以进一步萃取数据价值，保证数据治理。每天从数据中自动建立数据质量规则，只需花几个小时的时间就可以产生新鲜的高质量数据，以便客户每天都能做出更明智的关键决策，这项服务可以将人工工作从几天减少到几小时”。
当然还有“变简单”，最近很火热的数据库里面的 HTAP 概念，一个数据库既能做传统的OLTP服务，也能处理OLAP相关的工作。HTAP 数据库解决了很多企业的问题，例如不需要整两套分别去做 OLTP 和 OLAP 的工作，也就不用招聘大量的工程师团队花费大量的时间去搞 ETL（数据传输）的工作，相反，企业只需要整一个数据库就可以了，简单很多。 不过很奇怪的是，在亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上，亚马逊依然选择使用多个不同类型的数据库去分别完成 OLTP 和 OLAP 工作，而在其中通过 Zero-ETL 集成沟通不同类型的数据库。
从技术的角度来说，没有“万能的银弹”去解决所有问题，最好的解决办法是一个工具解决一类问题，更何况 OLTP 和 OLAP 两个不同的工作面临着不同的困难。但是对于云计算服务而言，不应该整出这么多花样来，非常多不同类型的数据库会让客户很难抉择，一不小心就会选错。 如果考虑到商业角度，云计算公司不支持一种数据库去同时支持 OLTP 和 OLAP 服务，这样客户就需要选择两种不同的数据库，存储两次数据，还需要购买 Zero-ETL 服务去完成数据同步的工作，相比于 HTAP 数据库解决一次性所有问题确实要更有“钱”景。 在国内的阿里云就比较“中庸”了，两个都想要，不愧是财大气粗。
从数据库这一个角度来看，亚马逊的发展思路和一些人提出的“HTAP”概念出现了偏差，我也不知道谁对、谁错。但是如果站在云计算发展的目标来看，企业更希望变得简单起来，不需要去做那么多与业务无关的工作。 总的来说，这段时间大家通过不断地讨论，已基本勾勒出云计算未来的图景：“省人、省时间、变简单”。通过在硬件、软件上的不断优化，让用户无感知地享受前沿技术，可以专注于业务本身。 只不过这样的“省人、省时间、变简单”，对于程序员职业发展的未来而言，是一种怎样的结果呢？好，还是坏？ 参考链接：
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