【原】入门机器学习，全新方法！

入门机器学习，对大部分人来说很简单，一本书、一份课件、一套视频足矣，但是我大胆猜测很多人大概率都没有完整看完过。

所以前些天在朋友圈抱怨了一波：

我感觉所谓牛人，大佬，刨除背景机遇，其成长路上可能也仅仅是比别人多咬了几次牙吧？

我两年前与阿里云合作过Python训练营，参与学习1172人，完成第一次打卡384人，完成全部学习打卡并通过测试的学习者172，也就15%的样子。

后来又合作了一次机器学习，最后没有出数据，感觉最终完成任务的应该不到10%。年前，我跟TensorFlow合作了TF的共学班，300人报名，最后按要求写了学习笔记的只有三个人。

不知道每个没有坚持下去的人到底忙了什么比学习更重要的事，总之这批人大概率永远都走在第一章的路上。

或许，咬牙本身就很难吧。

---

运营这个号，我一直也在观察探索新的学习方法。一个人，自学，没有坚强的毅力，没有及时的反馈，没有交流，没有“老师”，确实蛮难的。

这不，ChatGPT来了之后就好玩多了。

两个玩法：

一是找一套面试题，你来当考官

200 道经典机器学习面试题总结

机器学习、深度学习面试知识点汇总

让ChatGPT回答问题，在这个交互过程中，对这些知识点，你肯定会更加记忆深刻，也会有新的理解。比自己硬啃一份资料，效果好的不是一点半点，而且也更容易学完。

二是让ChatGPT当考官，你当面试者

这样可以随机稳固知识，还可以来一波实况演练，效果也是非常好。

我相信有很多同学即使是看完这篇文章，也是一套收藏连招，然后就忘了。

希望有心人珍惜，祝学习愉快。