 近日，数据仓库软件巨头公司Teradata突然传出退出中国市场的消息。 Teradata 是全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商，其数据仓库在中国的金融、能源、运营商等行业市场占有率极高，主要应用于企业的核心业务系统。Teradata 在 2022 年实现 17.95 亿美元的全球营收，在亚太区实现了 2.92 亿美元的营收。在中国，Teradata 主要提供分析型数据库产品和服务。 Teradata 之于数据仓库、大数据，好比 Oracle 之于数据库的地位，它的离开带来的影响也不亚于当初甲骨文退出中国市场，它也被业界称之为 ' 数仓人才的黄埔军校 '。 数据仓库是一种分析数据库，主要用于存储和处理数据。它的几大作用包括存储多个数据源的数据；处理密集的工作负载；以及查询生成报告，将其可视化并交付给最终用户。利用这种新的底层数据存储技术，企业可以基于数据库开发商业智能工具或机器学习工具。  Teradata 退出中国市场主要有两方面原因： 第一、数字化产生大量新业务场景，Teradata 现有产品技术架构对新场景支持能力有限。 由于 Teradata 数据库一般是与专有硬件结合，以一体机形式提供，整体扩展性较差且扩展成本昂贵。在国内数据应用场景愈发丰富的形势下，对海量数据的存储、查询和分析等需求日益旺盛， Teradata 对于新场景的支持能力明显不足。 随着数据量的增长，每次扩容是增加一体机节点，成本非常高，同时每年还有约20%的服务支持费用。各厂商都存在不同代产品不能完全兼容的问题，会造成已投资部分的资源浪费。随着大数据技术的发展，国外厂商的数据仓库平台存在封闭性，无法与大数据技术体系进行有效融合。 在全球市场上，Teradata的表现也不尽人意，2020、2021年的净利率超过7%，但2022年大幅下降至1.84%。通过下图可以发现，Teradata而言，其从中国撤退，只是其全球业务颓势的一个缩影。  第二，这几年国产云数据库的崛起，让客户有了更多选择 由于转型缓慢，Teradata们不仅在全球市场上面临包括亚马逊、谷歌、微软等巨头公司的竞争，还在中国市场面临来自互联网头部企业的竞争，市场份额不断受到基于云计算厂商推出的数据库产品所侵蚀。 尽管数据仓库已有30年的发展历史，但是云技术的发展为新一代数据仓库降低成本以及更具弹性化的发展提供了新的机遇。云技术在中国的快速发展为中国数据库厂商提供了战略机遇。数据库已经从早期只有“增删查改”的简易功能，发展到具备大数据分析能力的“数据仓库”，再到存储各种数据的“数据湖”，并诞生了一大批数据库领域的创新企业。 以国内较为领先的数据库阵营为例，阿里云的云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB，以及华为的openGauss数据库等，都相当有竞争力，市场份额也节节攀升。 今天云厂商的数仓已经能提供PB级数据实时交互式分析，ETL/ELT，和BI报表展示功能，支持数据高吞吐实时写入与批量导入，提供ACID保证和标准事务隔离级别，采用MPP全并行架构，比较有代表性的有阿里云的AnalyticDB。 那么市场上有哪些企业能填补Teradata退出后的空白呢？ 还是以国内最大的云数据库厂商阿里云为例，去年推出了“数据仓库升舱解决方案”，通过以AnalyticDB为代表的新一代云原生实时数据仓库，帮助金融、电信等行业客户实现从传统数仓到云原生数仓的端到端平滑升级，在IT采购成本(软件+硬件) 降低约50%的同时，复杂查询性能从分钟级缩减至秒级。基于资源池化、存算分离等云原生技术，为客户提供敏捷、实时化、安全开放的数据仓库应用体验。在权威测评机构TPC的事务与分析混合负载TPC-H基准测试中，AnalyticDB曾刷新世界纪录，性能比第二名提升了290％。 目前阿里云已帮助金融、政务、电信等多个行业的客户实现据仓库的平滑升级。其中，申万宏源证券通过从商业数据仓库Teradata到AnalyticDB的平滑升级，实现了大数据分析、大赢家官方APP、报表分析等混合业务应用场景支持，同时在达到安全可控的前提下，实现了成本和风险双降，效率和能力大幅提升的目标。  随着操作系统、中间件、数据库等基础软件的国产化在加速进行。国产化替代已经逐渐从底层软件向上层应用延伸，数仓、数据中台、大数据分析平台、BI等领域的国产化也在稳步推进。上层应用软件领域，也涌现出很多优秀的国产软件厂商，他们在技术产品上跟国际同行的差距不大，并能提供更好的服务，在竞争中“此消彼长”的态势愈发明显。 |
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