最近 chatGPT 非常火,也出现了很多基于 chatGPT 写的插件,本次文章准备讲解一下基于 OpenAI 如何搭建一个 gpt 服务,并实现如下两个功能:
源码地址:https://github.com/MRwangqi/chatGPT-nodejs[1] 效果演示:如下是效果演示:
本次内容会涉及到一点点 Node.js 的开发,但代码量极少(只有 56 行代码),我相信,从事 Android 开发的你,一定能看得懂。本文涉及到的知识点:
前期准备1、OpenAI API 接入文档:https://platform./docs/api-reference/introduction[4]2、获取 OpenAI API Keys 和 Organization 组织 ID (前提是有 OpenAI 账号) 点击链接 https://platform./account/api-keys[5] 获取 API Keys,如果没有,可点击 点击链接 https://platform./account/org-settings[6] 获取组织 ID: 正式开发OpenAI API 文档提供了三种接入方式:
无论用哪种方式接入,所对应的使用方式都差不多,仅仅只是技术栈不同而已,我们来看个 Http 请求的示例 :
请求参数:
以官方示例为准,我们使用 Node.js 开始开发(需要安装 Node 环境,可自行搜索安装)。执行初始化环境命令,根据提示完成项目创建 执行安装 openai 依赖命令: 安装完成后,我们在当前目录创建个 index.js 文件,为了能加载 ES 模块,我们还需在 package.json 中添加下 如果 API KEY 和组织 Id 配置正确的话,我们可以执行运行命令: 如果控制台没有任何报错的话,则表示配置成功,如果控制台有打印日志,则需要查看是 API KEY 配置不正确,还是组织 ID 配置不正确。 接下来,我们在此基础上,使用 gpt-3 文本模型开发功能:
这里我们询问 一个简单的问答结果出来了,接下来,我们暂时注释掉该段代码,尝试下 AI 作画的能力,编辑如下代码:
执行成功后,会打印图片的 url: 我们将其拷贝出来到浏览器查看: 为了使这两个功能通过服务的方式访问,我们还需要安装两个依赖 koa 和 koa-router,执行如下命令安装: 重新编辑 index.js 文件,引入 koa 和 koa-router:
总体过程就是启用个端口为 3000 的服务,将原来执行的代码放到了 /chat 路由路径中,访问该路径即可执行该代码返回结果,接下来,我们继续执行 一个简单的服务访问已经开发好了,接下来,我们需要脱敏,将组织 ID、API KEY、端口 等设置成环境变量,并推到自己的 github 中(Railway 部署时需要选择该仓库),可以直接选择该项目,以避免秘钥泄漏,我们将其改成:
具体操作代码可直接查看源码,这里就不贴了,避免代码太多影响阅读,接下来,我们需要开始部署应用了。 部署应用访问 https://railway.app/dashboard[8]链接,建议使用 Github 快捷登录 Railway ,并点击 这里我们直接选择 Depoly from Github repo,直接选择自己仓库里的项目: 找到自己刚刚 push 到 github 的仓库,例如,我选择的项目是 chatGPT-nodejs 仓库,你也可以直接 fork 我这个仓库,找到该仓库进行部署: 我们选择该项目,先不着急部署,我们先把前面的环境变量先设置上: 选择 完成添加之后,Railway 会自动部署项目,我们选择左边的 部署成功之后,我们需要生成 Domains 链接,我们继续点击右边的 Settings 选项卡,选择 我们拿到该链接,就可以开始访问了,拷贝此链接,我们来访问下 AI 作画(链接+路由): 点击 参考资料https://github.com/MRwangqi/chatGPT-nodejs: https://github.com/MRwangqi/chatGPT-nodejs [2]https://http-nodejs-production-32b8.up.railway.app/chat?prompt=周杰伦简介: https://http-nodejs-production-32b8.up.railway.app/chat?prompt=周杰伦简介 [3]https://http-nodejs-production-32b8.up.railway.app/image?prompt=雨巷中的小女孩撑着油纸: https://http-nodejs-production-32b8.up.railway.app/image?prompt=雨巷中的小女孩撑着油纸 [4]https://platform./docs/api-reference/introduction: https://platform./docs/api-reference/introduction [5]https://platform./account/api-keys: https://platform./account/api-keys [6]https://platform./account/org-settings: https://platform./account/org-settings [7]https://platform./tokenizer: https://platform./tokenizer [8]https://railway.app/dashboard: https://railway.app/dashboard |
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