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火出圈的AI照片怎么生成?Stable Diffusion线上部署及踩坑指南

 资源分享大叔 2023-03-01 发布于湖北

本文昨天其实就已经发过一次了,但是由于一些图片和文字描述不太符合管理规定,因此今天是修改过后的~


要说上周哪个图最出圈,莫属下面这几组图片,各位朋友猜猜是哪位COSER——

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各位猜到是哪位了吗?

然而上图里的美女,均由AI生成,是不是很牛逼?这技术估计得让一众Model和摄影师下岗了吧?同样还可以生产下面这样的“超真实”大片

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这些以假乱真的妹(lao)子(po)们都是怎么生成的?那就是Stable Diffusion这款软件。老今天手把手来教你两种方法进行AI绘图~

Google COLAB线上使用

优点:简单快捷,不需要安装复杂的各种软件,只需要魔法上网即可;硬盘占用小;可以使用免费的GPU资源进行绘画;

缺点:极其依赖网络环境;所有的模型每次都需要在线预读下载,对于限流的魔法水管来说很痛苦;版本偏老,有些最新的功能无法使用。

配置环境建议:

1、Google Chrome

2、需要科学上网

首先你需要打开下面这个网站:

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab

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这就是本次的主角Stable Diffusion在Github上的开源,下拉到如下图的位置,点击箭头指向的链接——

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然后你就会进入到Colab为你提供的Python环境——

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然后点击“代码执行程序”,在下拉菜单中点选“更改运行时类型”——

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在弹窗中点选“硬件加速器”下方的小箭头,选择“GPU”,然后点右下角的“保存”——

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保存设置以后,点击代码窗口左上角的这个“Play”标签,然后无视Google的警告点击“仍然运行”——

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接下来就是耐心的等待Colab运行程序获取等过程,视网络环境需等待2-10分钟不等,一直到代码窗口运行到弹出下面图里有个IP地址的时候就算结束——

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反键点击这个数字的IP地址(如果数字IP地址打不开就点击下面的那个地址),然后在新窗口打开——

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如果你成功打开了上面这个图片的窗口,你已经成功在线上打开了Stable Diffusion。然后打开下面这个网站——

civitai.com

是一个专门下载各种模型的网站,但是网站最近用的人太多服务器压力特别大,会遇见打不开的情况,如果打不开就换个时段再用就行(有能力的话建议注册Google Account,资源就更“人性化”

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接下来选择你喜欢的风格,例如Civitai首页排名最高的模型Deliberate(支持搜索,点击右上角的放大镜即可)

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这里请注意箭头上所指的两个关键点:左上角箭头指向的Deliberate是模型名字,右边箭头指向的是模型种类。知道这两个重要信息以后,返回Stable Diffusion页面,点击上方的CivitAi,既然需要下载的Deliberate归属在Checkpoint那就需要在标签下方的Content Type里面点选“Checkpoint”,然后勾选下方的“Serch by term”,再点击“Get list”就可以获取到需要寻找的模型对应的下拉菜单。

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本次以Deliberate为例子,那我们点击下拉菜单内的“Deliberate”,下方自动会弹出模型风格预览,可以往下翻一翻,如果是你想要找的那个风格,那就点“4th Download Model”——

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找到想要的模型就点这个

此时就是漫长的等待,这种大类的模型动辄几个G,小水管承受不起- -你可以返回Colab页面查看下载进度

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等待Colab页面提示xxx(这里是你下载的模型名字)successfully downloaded那么恭喜你,下载完毕——

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这时,你已经可以开始着手生成你喜欢的老婆形象~以常用的“txt2img”方式举例,这是一个通过“关键词”来描述你心目中老婆形象的方法生成——

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由于AI生成目前还有一定的瑕疵,比如生成的画面容易出现多指、多手、四只眼睛等情况,则需要在“不希望出现的负面描述”里面输入相应的规则标签来规避上述“崩坏”情况的发生,因此建议打开一个“中译英”的翻译网站进行翻译,查看其他大神对这些“fewer fingers”或者“double hands”到底是什么意思。

这里老A用抄作业的方式来生成一个作品试试,使用的模型对象如下——

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直接复制红圈文本里的内容到txt2img里面,这里需要注意几个参数:

CFG scale——指的是“随机或贴合程度值”,值越小生成的图片离你的Tags描述的内容差距越大,但是越符合逻辑,反之值越大越容易贴合你所描述的Tags但也容易出现崩坏问题;

Sampling Steps——采样步骤,数字越大完成度越高,数字越小完成度越小,但是请注意,完成的步骤越多也意味着越容易出问题,不是越多越好;

Seed——可以简单理解为特征码,不同的特征码决定图片初始扩散的基础,随机即可(但是改动这个数字会很大程度上改变生成的结果)

Width和height——图片精度,数字越大需要占用的显存越多,建议都设置在1000以内,如果都设置在1000以内还是无法跑图就继续改小

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