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20年前谷歌就开发了机器人编辑器，用于在海量的网站上获取数据进行分析整理，自动筛选各种新闻。后来国内出现了很多网站内容采集器，这些采集器功能有强有弱，强的会根据预先制定的规则给内容进行分类、专题显示等。2010年美国有研究团队开始进行机器写作商业化项目，通过数据分析和故事转换，来撰写可读性更强的有故事的新闻。2007年日本东京大学有研究团队做了3D机器人记者，来模拟人类记者的探索、记录、生成文章等。最早我们见诸于媒体的是体育类报道，后来才有财经和其他领域。机器人自采自编自发，适用于那些娱乐、消息传播型的新闻；对于政体官方的新闻、涉及到严谨数据的、一些深度报道就很难用它了。时间走到现在，计算机技术、传感器技术、人工智能技术确实有了很大的进展，这得益于海量数据、强劲算力、有效算法等技术和数据的发展。ChatGPT的发展无疑更是增强了这种机器采选写作的能力，但ChatGPT只能算一个好的编辑，而不能算是个好的记者。要想人工智能有人的思想，是天方夜谭。机器人记者的出现为特殊领域的新闻报道提供了极大的支撑，最突出的报道类型就是战争新闻报道、恐怖事件新闻报道、极端环境新闻报道等。这种远程呈现机器人可以通过笔记本电脑或手机进行操作，采用四轮驱动，配置太阳能和GPS导航，也可以进行现场采访。与此同时，无人机新闻也逐渐登上舞台，无人机记者专业协会也在2011年成立。与人类记者、编辑相比，人工智能新闻技术的自动化、高效率、数据处理水平高、长时间工作能力与工作条件无限制等特点，使得其具有无可比拟的优势。当下的新闻机构越来越多地招聘数据工程师、新媒体运营者，传统的文科主导型新闻教育培养的人才显得单薄而缺乏竞争力，无怪乎悲观主义者认为传统新闻人会被机器新闻人取代。当然机器人记者或编辑，在算法的偏见、不透明和某种程度的胡说八道上，为人诟病。机器人新闻活动的不足集中体现在四个方面。一是共情力不足。有感染力的新闻作品要能够反映人类的生动情感，而机器人显然缺乏体验复杂人类情感的能力。二是调查力不足。好的深度报道、调查性报道需要报道者深人复杂的社会现实，揭示、复原其背后的故事，而机器人显然缺乏自主融入社会与不同对象沟通挖掘信息的能力。三是创造力不足。人工智能在处理有序复杂的理性问题上的能力超群，但在处理直觉、联想等非理性问题上的能力有限，后者是决定创造力的主要因素，换言之，机器人智商甚高，但无法超出设计者规定的阈值，因而也无法期待机器人记者会写出从未见过的创意报道。四是思想力不足。新闻活动不仅是对社会现实的记录，还要承担对社会舆论的引导和社会现实的建构，后者主要通过报道角度选择、新闻评论等思想性内容来体现，但是机器人显然无法实现这种由价值观与知识、经验紧密互动来驱动的新闻写作。机器人写新闻，是人类的好的辅助而不是代替，密切把握人工智能新闻技术的进展，最大限度地使用机器人记者、编辑完成重复性、机械性、危险性及各种可能的前期工作，可以最大限度地解放人类记者、编辑，可以推动人类新闻业在新技术条件下获得前所未有的赋能与发展。以色列学者诺姆·拉塔尔说：新闻是艺术和科学的结合。在新闻工作中，科学性的工作可以由机器人新闻活动完成，而艺术性的工作就必须依靠人类新闻活动。在这个科技驱动发展的时代，人类要明确科技应用的边界与规则。技术的先进性越强，人类对技术的依赖性就会越强。但是，缺乏人文精神，只问“有无科学依据”，不问“有无人文关怀”，人在科技的创造中就会被异化、边缘化。没有人文感的人工智能只是机器智能不是人类智能，甚至只能降低人类整体的智能水平。ChatGPT火爆全网，懂的不懂的都在谈，不谈ChatGPT好像就跟不上潮流似的，前面火热的元宇宙已经在火热的ChatGPT面前哭晕在厕所。ChatGPT的背后就是一行行代码，还真的有人怕它，这以后会不会被吓死。不少人已经体验过ChatGPT的功能，大多数人觉得很惊异。我完全支持AIGC（人工智能内容生成）的发展和壮大，但是反对造神运动，造神耽误了多少事？希望大家不要对ChatGPT期望太大，捧得越高，摔得越重。多少个高大上的概念被丢在了历史的长河中。OpenAI 首席技术官米拉・穆拉蒂表示，希望外界能够对下一代 GPT（GPT-4）的技术水平更加冷静务实一些。作为一个人工智能对话和撰稿工具，ChatGPT 底层需要依靠自然语言处理模型来驱动，目前使用的语言模型是 GPT-3.5，OpenAI 计划升级到 GPT-4 版本。一些人甚至认为，GPT-4 可能会带来“通用人工智能”的时代。换言之，人工智能不仅仅可以对话、撰写文章，还可以处理更复杂的人类功能，比如取代人类意识。不过，OpenAI 首席执行官桑姆・奥特曼（Sam Altman）最近否认了这种夸张的说法。 最近，外界人士把 GPT-3 的训练数据规模（几十亿条）和 GPT-4 的规模（数万亿条）进行了对比，并制作图表。奥特曼表示，这些内容纯属“胡扯”。之前还有传言称，微软公司的必应搜索将会整合 OpenAI 的 GPT-4 模型，但是微软方面也否认了这一消息，表示新版必应将会使用 GPT-3.5 语言模型，这相当于 GPT-3 的一个优化完善版本。 我们总是高估技术的短期效应，而低估它们的长期影响力。
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