新版必应BingAiChat写个爬取京东商城前5页商品的爬虫，超级方便

今天没事干，用新版必应BingAiChat写个爬虫，爬取京东商城前5页的低价商品，限制条件是5-10元价格的商品，存储在表格中，并且导出价格、名称和链接，不到10秒钟就写好了，是个Python爬虫，实在太方便了。

还有不会申请新版必应的，看我另一篇文章，直接点下面蓝色文字：

融合ChatGPT的微软新版必应bing更加智能，国内随便用

 

我贴出来生成的源码，想用的可以直接拿去环境执行：

# 导入所需模块import requestsimport jsonimport xlwtfrom selenium import webdriver# 创建excel文件和工作表workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')worksheet = workbook.add_sheet('京东商品')# 设置excel表头worksheet.write(0, 0, '名称')worksheet.write(0, 1, '价格')worksheet.write(0, 2, '链接')# 定义爬取函数def crawl_jd(page): # 创建浏览器对象 browser = webdriver.Chrome() # 打开京东首页 browser.get('https://www.jd.com/') # 找到搜索框并输入关键词 input_box = browser.find_element_by_id('key') input_box.clear() input_box.send_keys('5-10元') # 点击搜索按钮 button = browser.find_element_by_class_name('button') button.click() # 跳转到指定页数 browser.get(browser.current_url + '&page=' + str(page)) # 获取商品列表元素 goods_list = browser.find_element_by_id('J_goodsList') # 获取商品信息元素列表 goods_info_list = goods_list.find_elements_by_class_name('gl-item') # 遍历每个商品信息元素，并提取名称、价格、链接等数据 for i in range(len(goods_info_list)): # 获取商品名称元素，并提取文本内容（去掉空格） name_element = goods_info_list[i].find_element_by_css_selector('.p-name a em') name = name_element.text.replace('\n', '').replace(' ', '') # 获取商品价格元素，并提取文本内容（转换为浮点数） price_element = goods_info_list[i].find_element_by_css_selector('.p-price i') price = float(price_element.text) # 获取商品链接元素，并提取href属性值（去掉空格） link_element = goods_info_list[i].find_element_by_css_selector('.p-name a') link = link_element.get_attribute('href').replace(' ', '') # 将数据写入excel文件中，注意行号要加上之前爬取过的数量（每页30个） worksheet.write((page - 1) * 30 + i + 1, 0, name) worksheet.write((page - 1) * 30 + i + 1, 1, price) worksheet.write((page - 1) * 30 + i + 1, 2, link)# 调用爬取函数，爬取前5页数据（可根据需要修改页数）for page in range(1,6): crawl_jd(page)# 关闭浏览器对象 browser.close()# 保存excel文件到当前目录下，命名为jd_goods.xlsx（可根据需要修改文件名）workbook.save('jd_goods.xlsx')