【原】如何快速学会发表孟德尔随机化SCI论文？

现如今，已经是全基因组关联性分析（GWAS）时代，利用公开数据库发表高影响因子文章的非常好的工具，没有之一。如果说十年前Meta分析是大家追捧的对象，那么十年后必然是孟德尔随机化的时代！面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，如何才能在不进实验室、不做基础科研的前提下，利用好各种公共数据资源快速发表SCI论著？这是一个困扰每一个医学生的话题。真正的随机对照临床研究（RCT）往往费时，费力，费钱。因此，当前科研的热点之一“孟德尔随机化”已成为医生发表SCI的不二选择。

比如，2019年3月14日，新英格兰医学杂志发表了一篇论著《Mendelian Randomization Study of ACLY and Cardiovascular disease》,即《ACLY和心血管疾病的孟德尔随机化研究》。再比如，在Nature子刊发表的《Bidirectional two-sample Mendelian randomization analysis identifies causal associations between relative carbohydrate intake and depression》，阐述了相对碳水摄入与抑郁症之间的因果关联。至于其他顶级医学期刊的文章比比皆是，目前用孟德尔随机化发表SCI是信手拈来！

发表在流行病学顶刊IJE中的一篇文章，对各类研究进行了证据等级排序，而孟德尔随机化的证据等级位于传统观察性研究之上，仅次于RCT！

医学科研中，随处可见“关联性”研究。毫不夸张地说，关联性研究构成了医学科研的基础。相关性分析某种程度上还可以为我们提供一些研究思路，如果不做其他分析，光看这个相关性，我们是无法得知这两个表征之间是否有真实的因果关系。而孟德尔随机化设计的横空出世，成为了阐明这些表征之间是否有因果关系的利器！

简单来说，孟德尔随机化是利用公开数据库中研究对象的基因突变信息作为工具变量，来探讨疾病发生发展预后有关的影响因素。

众所周知，RCT是阐明因果的金标准，但是苦于伦理和人力物力的限制，RCT的开展往往非常困难。而孟德尔随机化作为一种“天然的RCT”，不仅证据等级高，而且不需要做实验，不需要像meta分析一样阅读所有文献，不需要一个一个做问卷调查。只要有一个idea，去相应的网站找到公开的关于研究对象基因突变的相关信息（这个内容随着GWAS的大量开展到处都是），然后就可以非常快速地撰写文章！而产出的成果，是目前公认的论著，而非综述！

有没有什么快速简单的方法学会MR分析？

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2. 梳理总结目前孟德尔随机化在临床研究中的应用领域、基本假设和检验方法

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授人以鱼不如授之以渔！

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3.训练营一经报名，终身有效：训练营目前采取终身辅导机制，只要报名，直至论文发表。但是老师建议学员，人都有惰性，既然选择了报名，不如就从现在做起，一点一滴，积累成文。

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