 01 数据采集 CIM平台需要的数据种类繁多，主要有时空基础数据，比如地形地貌、建筑物的三维模型等；资源调查与登记数据，比如地质、耕地、林业等相关数据；规划管控数据，比如国土空间规划、重要控制线等；项目管理数据，比如施工许可、规划许可等；公共专题数据，比如人口数据、地名地址等；物联网感知数据，比如环境气象、交通监测等。 显然，这些数据的来源各自不同，所采用的手段也就五花八门。其中涉及到技术方面的，主要是在时空基础数据、资源调查数据、以及物联网感知数据。物联网感知技术，在我们日常生活中接触到的机会相对比较多，很多人也会经常听说到相关的技术，比如RFID、蓝牙、射频传输等等这些名词，都是一些目前常用的信息采集和数据传输技术。在这个层面，目前主要的问题就是协议繁杂，没有一个统一的标准。因此，要把大量的物联网设备接入到CIM平台里来，最主要的一个工作就是进行协议转换，才能把不同协议的设备集成到一个沟通平台。 物联网所采集的数据，可以被很多系统所使用。CIM平台的特殊性在于，它需要采集一些有关地理人文、自然资源方面的数据。要采集这些数据，就需要用到一些相对日常生活来说不太接触的技术，比如： 遥感技术——通过人造卫星等航空设备对地球进行感应遥测，能在短时间内快速获取范围很广的数据，而且数据更新速度快； 航空摄影技术——利用安装在航空器上的专用摄影仪，对地面或者空中目标进行摄影，也是一个快速获得地理和建筑物外围信息的手段。其中，倾斜摄影是目前发展最快，也最常用的一种技术手段； 地面三维激光扫描技术——可以对建筑、道路、地下管廊等具体的对象进行高精度实景三维数据采集，它的特点是精度高，但是需要较多的人力物力，成本较高，需要的时间也比较长； 定位技术——这是获取城市三维模型、车辆、人、感应设备等元素具体位置的重要技术。现在咱们打开很多手机APP，都想要获取你的位置信息，都是通过这个技术来实现的。
（图片来自网络） 02 数据处理 从以上的这些数据采集的手段中可以看出，数据采集的种类繁多，而且来源广泛，所以就必然面临一个问题，那就是不同种类的数据之间，需要经过处理才能融合，才能使用。因此，数据处理可以说是整个构建CIM平台的关键所在。 数据处理大致上有这样几个流程： 第一步是数据转换，就是把不同格式的数据转换成同一个格式。比如对CAD图纸和GIS文件之间，以及BIM模型之间的转换。这些转换都可以通过一些成熟的软件工具来实现，现在还有了通过AI来进行智能识别的工具。 第二步是数据清洗。菜市场买回来的菜不能直接下锅，需要先清洗，洗掉其中的泥土，摘掉其中的烂菜叶子。数据也是一个道理。收集来的原始数据也不能直接使用，需要检测错误，消除无用数据，补充不完整的数据，等等。 第三步是数据轻量化。大量的数据肯定会影响系统的运行效率，因此需要对数据进行“瘦身”。瘦身的方式有很多，比如压缩就是最常见的方式。对于BIM模型来讲，可以用一些标准参数化描述来减少数据文件的大小，或者通过建立一些通用模型，比如通用的椅子、桌子模型，来减轻模型加载的计算压力，或者通过分层简化的方式，在初始加载的阶段，先加载简化的模型数据，以提高速度，获取更好的用户体验。 第四步是数据汇聚，也就是建立相应的数据库，分门别类的对数据进行管理。通常来讲，对于经常使用的数据，采用在线接入的方式，保持随时更新；对于不经常使用的数据，则一般建立一个统一的接口，在需要的时候进行共享调用。 最后一步是数据融合。这里的融合不仅仅指统一格式、合并冲突数据，很重要的一点是指将不同数据融合到一个统一的坐标系之下，比如建筑物的BIM数据与倾斜摄影的数据融合等等。还有包括三维模型与物联网空间数据的融合、三维模型与视频数据的融合等等。这些融合，其实已经是在为数据的使用作最后的准备，或者也可以说，这已经是数据使用的开始阶段。
（图片来自网络） 03 小结 由于CIM平台所需要的数据种类繁多，因此来源也是多种多样。这就使得CIM平台的数据采集，涉及到很多方面的技术。同时，也是因为数据来源各异，对于数据的预处理工作也就非常繁重。所以，数据处理能力，也是当下不同的CIM平台的一个非常关键的核心竞争力。谁的数据处理能力更强，谁就能更容易的建立强大的应用，提供更好的用户体验。
那么，数据处理之后，在使用的过程中，又有哪些特别的技术呢？我们下回接着聊。 |
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