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在比较两个时间段收入时，发现有的值都是null，查看了sql没有发现问题。 后来才得知这是Presto的一个规则。 当比较两个时间段收入时，如果其中一个时间段的值为null，则比较结果也会是null。这是因为在Presto中，如果一个数值类型的表达式中包含了null值，则整个表达式的结果也会是null。 这是Presto的一种设计方式，在很多情况下可以避免一些常见的错误和问题。因此，如果在Presto中执行类似于10000-null这样的表达式，其结果确实会是null。 如果需要将null值转换为其他值，可以使用COALESCE函数来实现。例如，COALESCE(10000-null, 0)的结果将会是10000，表示如果表达式的值为null，则返回0。 需要注意的是，在Presto中，null值的比较和处理需要格外小心，因为它们可能会导致不符合预期的结果。因此，在编写Presto查询时，应该格外注意null值的处理。 在编写Presto查询时，需要注意以下几点： 避免使用SELECT *语句：使用SELECT *语句会返回所有列的数据，这可能会导致查询的效率较低，且容易出现不必要的错误。应该明确指定需要查询的列。 使用JOIN时，注意表之间的关联条件：如果JOIN的表之间没有指定合适的关联条件，会导致查询效率低下或者结果不准确。在JOIN时应该明确指定表之间的关联条件。 避免使用子查询和嵌套查询：子查询和嵌套查询可能会导致查询效率低下，应该尽量避免使用。可以考虑使用JOIN或UNION等语句来替代子查询。 处理null值时要小心：在Presto中，null值的比较和处理需要格外小心，因为它们可能会导致不符合预期的结果。应该特别注意null值的处理。 尽量避免使用ORDER BY语句：ORDER BY语句会对查询结果进行排序，这可能会导致查询效率较低。如果需要排序，可以考虑在数据导入时进行排序，或者使用其他工具进行排序。 使用LIMIT语句时，应该明确指定排序规则：如果使用LIMIT语句来限制查询结果的数量，应该明确指定排序规则，否则查询结果可能会不准确。 以上是编写Presto查询时需要注意的一些方面，当然还有很多其他的细节需要注意。 所以，在编写Presto查询时，应该仔细考虑每一步操作的影响和可能的问题，以确保查询结果的准确性和查询效率的高效性。 |
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