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项目生产率对于一个组织来说是一个非常重要的数据。有了这个数据，可以帮助组织更好地进行项目竞标和制定计划。组织通常在每个项目结项后都会测量分析这一数据，一方面可以吸取经验教训，另一方面还可以不断优化组织的基准值，使其在后续项目中更好地发挥作用。 那么，对于项目生产率这一数据应当如何进行分析呢？ 一般项目生产率的分析都是通过比对的方式进行。一个项目的生产率可以进行以下几种比对分析： 与该项目组完成的其他项目进行比对，以衡量项目组是否进步，获取项目实施的经验和教训； 与其他项目组类似项目进行比对，以衡量不同项目组的能力水平，发现更好的项目实践； 与其他部门类似项目进行比对，以衡量不同部门的能力水平，发现更好的项目实践； 与组织的生产率基准数据进行比对，以不断优化生产率的组织基准数据，发现高生产率的最佳实践； 与其他组织的类似项目进行比对，以不断优化生产率的组织基准数据，发现高生产率的最佳实践； 与类似项目的行业基准比对，以不断优化生产率的组织基准数据，发现高生产率的最佳实践。
通过这些比对分析，可以识别： 项目组、部门、组织的项目生产率水平； 发现导致生产率水平较高的最佳实践； 识别出生产率模型中哪些变量是有因果关系的； 识别出哪些关系对特定目标的达成是有贡献的。
通过对项目生产率的测量分析，可以将识别出的这些最佳实践，应用在组织后续的项目中，不断提高生产率、缩短交付时间。 这正是： 如何分析生产率，不能只采不分析
分析主要靠比对，提取实践供改进 参考书目：软件项目估算，作者: 阿兰·阿布兰，出版社: 人民邮电出版社 |
