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工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 《数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。 【适用群体】 ( 1)数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等； (2)数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。 【评估依据】 数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》及相关法律法规要求，按照规定的程序，对企业的数据管理能力进行评估的活动。 评估内容： DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，具体细分为28个过程域。 (1)数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估 (2)数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通 (3)数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理 (4)数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务 (5)数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计 (6)数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升 (7)数据标准：业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据 (8)数据生存周期：数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役 |
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