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随着AI技术的发展，AI芯片的应用也日益普及，中国的AI芯片市场正在发展迅速，不断提高其份额。AI芯片市场持续扩容，对于云知声等AI独角兽企业而言，企业也将有更好发展。
据博研咨询《2023-2029年中国人工智能芯片行业市场经营管理及投资可行性分析报告》数据显示：中国AI芯片市场份额为20.1%，高于全球市场份额的15.7%，占据全球AI芯片市场份额的第一位。如今，中国人工智能芯片制造商正在积极发展新一代芯片，包括深度学习芯片、边缘计算芯片以及多核芯片等，投入大量研发资金，以加快芯片产品的技术进步。
随着中国人工智能芯片制造商不断加快研发进度，推动新一代芯片的发展，预计未来中国在人工智能芯片市场的份额将进一步提升，推动人工智能技术的发展。那么，相比普通芯片，智能芯片到底有何不同呢？目前芯片主要有两种发展方向：一种是基于冯·诺依曼架构的传统芯片，跟电脑类似；另一种是类脑芯片，即模拟人脑设计的芯片。前者的研究已具有一定规模，而后者潜力更大。
在智能芯片制造上，不得不提云知声这一AI独角兽企业。云知声从2014年开始切入物联网AI硬件芯片方案（IVM），并于2015年开始形成量产出货，其中家居领域客户覆盖格力、美的、海尔、长虹、海信、华帝等几乎所有国内一线家电厂商。在深入场景提供服务的过程中，为弥补通用芯片方案在给定成本和功耗条件下的能效比问题，以及在边缘算力、多模态AI数据处理方面的能力短板，2015年云知声正式启动自研AI芯片计划，着手研发UDSP处理器和DeepNet IP技术。
到2018年，云知声发布首款AI语音芯片“雨燕”以及软硬一体解决方案，成为行业内首家宣布造芯并成功量产的智能语音公司。其后，云知声基于多种专用芯片陆续发布了三代共6款语音芯片解决方案，进一步扩大了芯片产品可适配的物联网设备范围。在云知声全栈式AI技术的加持下，业界首款车规级语音AI专用芯片“雪豹”也在客户量产车型上落地出货，加速推动了我国汽车产业智能化进程。
从最初智能音箱市场大火，到AIoT时代的智慧家居布局，再到智能汽车的爆发式增长，在场景的选择上，云知声的AI芯片布局一直顺应着行业和市场的发展趋势而变化。而之所以能够在不同场景中“切换自如”，关键在于云知声AI芯片标准化的交付模式。
为助力产品快速落地，云知声为客户量身制定了AI软硬件一体化解决方案。客户通过标准化模组和API接入AI芯片应用开发平台，可进行麦克数量与间距配置、自定义唤醒词、音色配置、命令词和应答语自定义并一键下载版本烧录，实现终端产品的快速AI交互能力升级，极大降低了应用门槛，让零基础企业轻松实现智能化。
如今，我国人工智能应用市场规模庞大，数据积累形成海量规模，为国内人工智能芯片发展提供巨大空间。现阶段云知声紧跟人工智能芯片创新机遇，积极开展AI芯片研发，并取得积极进展，为国内多个产业持续升级夯实基础。
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