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https://m.toutiao.com/is/Ssnjv5s/?= 3.15日凌晨一点左右，OpenAI老板Sam Altman公布了他们目前功能最强大、最一致的模型 GPT-4  开源了OpenAI Evals，用于评估GPT的性能效果（号召海量的用户，免费帮OpenAI打工换取GPT-4 API的提前使用权限）  如何体验GPT-4目前的话要想加入体验GPT-4有如下几个途径： 1.加入ChatGPT Plus版本目前的定价为每月20$(不支持国内所有支付方式) 国内购买的话需要一些特殊途径才可以 笔者这里忍痛斥巨资加入了Plus计划，这里后面将为大家带来一手的体验感受。 该方式只能使用网页版的ChatGPT   2.申请加入API候补名单https:///waitlist/gpt-4-api 填写完相关资料后，就是等待了   收到该邮件，表示进入候补队列了，至于什么时候能通过就得看运气了 如果后面成功了，我会实时更新进度的。 下面是API的收费标准：  3.加入OpenAI打工人https://github.com/openai/evals Open AI开源了他们的模型评估框架，你可以前往提交有价值的评估数据，就可以获得GPT-4的访问权限 简单地说就是，帮助OpenAI给他们的内容打标签，这是一个非常消耗资源的事情，现在开源出来，让大家一起帮忙完善  GPT-4介绍最快了解一个新事物的方式当然是通过官方途径了： GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出） https:///product/gpt-4  当然还有PDF介绍： https://cdn./papers/gpt-4.pdf 全文大概98页  当然，该文档说是叫GPT-4 Technical Report，其实干货比较少，只有那些不明觉厉的媒体怼着尬吹。 这里只能看作是一份GPT-4广告，以及免责声明，再加上一些基础理论介绍！ 醒醒，资本家不会真的开源的！ 下面正式聊聊GPT-4的主要的信息点： 1.GPT-4 去年九月就做完了，花了6个月的时间打磨 在我们的内部评估中，与 GPT-3.5 相比，GPT-4 响应不允许内容请求的可能性低 82%，产生事实响应的可能性高 40%。 划重点，GPT-4模型早就做出来了，一直在完善。 那么是否已经有GPT-5、GPT-6已经在路上了呢？ 感觉国内在这个领域被越抛越远…… 2.GPT-4支持25000个单词相较于之前的ChatGPT放宽了很多，可以做的事情也很多了 能帮你写完一篇故事； 能帮你直接读取很多文件； 能帮你直接起草一份完整的律师函； 能帮你直接生成一个简单的游戏； …… 2.各种专业和学术基准上达到人类水平虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。例如，它通过模拟律师考试，分数在应试者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。 就是说在考试方面，目前已经可以秒杀很多人了。 并且逻辑推理能力得到了很大的提升，能做一些比较复杂的数学题了（比如解答一些简单的微积分题目）。 对于语言的支持更加完善（中文依旧很拉） 3.支持视觉输入GPT-4 可以接受文本和图像提示，这与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。 这里感觉是GPT-4目前最强大的地方，演示效果真的很棒 直接根据图片生成网站！ 还能直接输入PDF图片，然后帮你分析（听起来是不是很香） 个人觉得 现在还只能： 输入：图片 或者 文本 这还远远不够啊，啥时候真正的实现可以： 输入：图片 或者 文本 4. GPT-4仍然是不完全可靠的尽管功能强大，但 GPT-4 与早期的 GPT 模型具有相似的局限性。最重要的是，它仍然不完全可靠（它“幻觉”事实并出现推理错误）。在使用语言模型输出时应格外小心，特别是在高风险上下文中，使用符合特定用例需求的确切协议（例如人工审查、附加上下文的基础或完全避免高风险使用） . 就是说GPT-4任然有可能是会欺骗你的，你最好是做一下人工审查、校验。 GPT-4 普遍缺乏对绝大部分数据中断后（2021 年 9 月）发生的事件的了解，并且不从其经验中吸取教训。 GPT-4 也可能自信地在其预测中犯错，在可能出错时不注意仔细检查工作。有趣的是，基础预训练模型经过高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确概率相匹配）。然而，通过我们目前的训练后过程，校准减少了。 上手体验前面长篇大论的，吹了不老少，那么目前实际体验是怎样的呢？ 笔者这里买的是Plus计划 1.高峰期免排队这个是Plus版本一直就有 免费版经常宕机，付费版就可以直接进去啦 2.Chat页面支持多个模型切换你可以选择使用GPT-3.5还是GPT-4 但是目前：GPT-4 每4个小时只能回复100条信息 正如官方所说： ChatGPT Plus 订阅者将在 chat. 上获得具有使用上限的 GPT-4 访问权限。我们将根据实践中的需求和系统性能调整确切的使用上限，但我们预计会受到严重的容量限制（尽管我们将在未来几个月内扩大规模和优化）。 不过相信应该很快就会开放的更多了。 3.数学类 计算依然容易出错 方程推理能力有提高啊，这，我不知道该怎么评价 推理简单方程组倒没啥问题 随便写了一个一阶方程，感觉推理还挺有条理的 所以这个，还是要做人工校对，各位不要尬吹 4.目前还不支持图片输入网页版，目前没有地方输入图片 发布会演示的时候，其实是用的Discord，并没有用ChatGPT web页面 这一块宣称最厉害的功能，没有真实体验前，不太好做评论 5.交流的文本量剧增，体验良好GPT-4说是支持25000个字符，比之前抠抠搜搜的好了很多，可以一次性帮你 写好很多东西，或者图书文件进去帮你做知识库分析 5.1写一个完整的游戏 它真的帮我写了一个能运行的网页游戏！！！ 详细代码可以见文章最末尾 5.2 帮我总结文献资料 丢一份文献资料给GPT，他会帮你翻译总结好的（当然注意字数限制） 这里我直接丢了一部分GPT-4 Technical Report 的内容 总体来说，很满意！ 上面打砖块游戏源码： 您可以将以下代码复制到一个名为'brick_breaker.html'的文件中，然后使用现代浏览器打开文件即可。 <!DOCTYPE html><html lang='en'><head> <meta charset='UTF-8'> <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'> <title>Brick Breaker</title> <style> body { background-color: #f0f0f0; } canvas { display: block; margin: auto; } </style></head><body> <canvas id='gameCanvas' width='480' height='320'></canvas> <script> const canvas = document.getElementById('gameCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); let x = canvas.width / 2; let y = canvas.height - 30; let dx = 2; let dy = -2; const ballRadius = 10; const paddleHeight = 10; const paddleWidth = 75; let paddleX = (canvas.width - paddleWidth) / 2; let rightPressed = false; let leftPressed = false; function drawBall() { ctx.beginPath(); ctx.arc(x, y, ballRadius, 0, Math.PI * 2); ctx.fillStyle = '#0095DD'; ctx.fill(); ctx.closePath(); } function drawPaddle() { ctx.beginPath(); ctx.rect(paddleX, canvas.height - paddleHeight, paddleWidth, paddleHeight); ctx.fillStyle = '#0095DD'; ctx.fill(); ctx.closePath(); } function draw() { ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); drawBall(); drawPaddle(); if (x + dx > canvas.width - ballRadius || x + dx < ballRadius) { dx = -dx; } if (y + dy < ballRadius) { dy = -dy; } else if (y + dy > canvas.height - ballRadius) { if (x > paddleX && x < paddleX + paddleWidth) { dy = -dy; } else { alert('GAME OVER'); document.location.reload(); } } if (rightPressed && paddleX < canvas.width - paddleWidth) { paddleX += 7; } else if (leftPressed && paddleX > 0) { paddleX -= 7; } x += dx; y += dy; } document.addEventListener('keydown', keyDownHandler, false); document.addEventListener('keyup', keyUpHandler, false); function keyDownHandler(e) { if (e.key == 'Right' || e.key == 'ArrowRight') { rightPressed = true; } else if (e.key == 'Left' || e.key == 'ArrowLeft') { leftPressed = true; } } function keyUpHandler(e) { if (e.key == 'Right' || e.key == 'ArrowRight') { rightPressed = false; } else if (e.key == 'Left' || e.key == 'ArrowLeft') { leftPressed = false; } } setInterval(draw, 10); </script></body></html> |
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来自： 山峰云绕 > 《人工智能信息科学仿生等新奇技术》
