【原】【高分文献阅读】择期手术患者24小时内选择取消手术的发生率及其预测因素

Incidence and predictors of case cancellation within 24 h in patients scheduled for elective surgical procedures☆

择期手术患者24小时内选择取消手术的发生率及其预测因素

by 丹妮 苗 猫

研究目的:24小时内取消手术，降低手术室（OR）效率，增加不必要耗费，并可能对患者及其家属造成身体和情感的不良后果。本研究开发并验证了一种预测工具，可用于指导当天的病例取消减少计划

设计：医院记录的回顾性研究

地点：大学附属医院（纽约，美国）

研究对象：建立并验证共纳入246,612 (1/2016–6/2021) 及 58,662 (7/2021–6/2022) 名择期手术患者的队列研究

方法：取消病例事件定义为在预定时间24小时内取消手术。本研究预设了一些可能因素，包括患者、手术和预约相关因素，建立了一个预测工具，使用反向逐步logistics回归来预测24小时内取消病例事件。该模型随后在一组最近计划进行手术的患者队列中进行了重新校准和验证

主要结果:在建立和验证的队列中，分别有8.6%和8.7%择期手术在预定时间24小时内取消。最终的加权分数包含29个预测因素，15分为预测值，其手术取消率为10.3%，阴性预测值为0.96，阳性预测值为0.21。预测模型在建立和验证队列中表现出良好诊断性，受试者工作特征曲线（AUC）下面积为0.79 (95%CI: 0.79~0.80)的AUC分别为0.73（95%Cl: 0.72~0.73）

结论:本研究提出了一个有效的术前预测工具，可预测24小时内取消手术。充分利用机构设备来识别取消手术可能性高的患者。本研究也进行了个重新校准的研究，这样其他机构也可以使用这个分数来指导当日手术取消计划

图1 研究流程

表1 队列特征

图2 “取消手术”得分

图3 模型性能

原文链接

https:///10.1016/j.jclinane.2022.110987