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（1）数据驱动：数据成为智能应用关键使能 建立“采集、建模、分析、决策”的数据优化闭环，利用“数据+模型”优化世界状态描述、规律洞察与预测优化，已经成为实现智能化的关键路径，并在工厂各领域中显示出极大赋能潜力。 （2）虚实融合：在数字空间中超越实际生产 数字孪生是在数字空间中对物理世界的等价映射，可以用实时性、高保真性和高集成性在虚拟空间模拟物理实体状态，从而成为工业领域虚实融合的关键链接。
（3）柔性敏捷：柔性化制造将成为主导模式 传统的大规模量产的生产模式，已经不能满足可控制成本下个性化需求的敏捷响应和快速交付。工厂迫切需要通过建设柔性化生产能力，低成本来实现多品种、变批量及短交期个性化订单生产与交付。 （4）全局协同：单点优化迈向全局协同变革 在5G,物联网和其他网络技术综合运用的今天，万物互联已经成为了数字时代一个典型的特征。以数据协同为基础，以网络化为手段实现资源要素共享，调度，整合打通企业内外部业务，促进从数字化设计到智能化生产的局部业务最优化，走向网络化协同，共享制造以及其他全局资源的协同与优化。 （5）绿色安全：资源效率与社会效益相统一 近年来，我们以双碳战略目标为指导，进行智能工厂建设与数字化转型，用数字技术为节能环保安全技术创新赋能，利用人工智能，大数据,5G,工业互联网等来提高工厂对能耗，排放，污染，安全的管控能力，并逐渐向绿色制造，绿色工厂，绿色供应链方向发展，加快制造业绿色化转型步伐，产生良好经济效益与社会效益。 |
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