|
Python 是一种流行的编程语言，广泛用于 Web 开发、数据分析、机器学习等。虽然 Python 以其简单易用而著称，但即使是经验丰富的程序员也会犯错误。在本文中，我们将讨论 Python 程序员最常犯的 20 个错误以及如何避免这些错误。  滥用缩进Python 程序员最常犯的错误之一是误用缩进。在 Python 中，缩进用于指示代码块的范围。滥用缩进会导致语法错误和其他问题，因此在缩进代码时务必小心。 过度使用全局变量全局变量是可以从代码中的任何位置访问的变量。虽然全局变量在某些情况下很有用，但过度使用它们会使您的代码更难阅读和理解。通常最好尽可能避免使用全局变量。 不使用虚拟环境虚拟环境允许您创建具有特定依赖项和配置的隔离 Python 环境。不使用虚拟环境会导致依赖冲突和其他问题，因此尽可能使用它们很重要。 不使用内置函数Python 有很多内置函数，可以让你的代码更加简洁高效。不使用内置函数会导致代码更长更复杂，因此熟悉可用的内置函数非常重要。 不使用列表理解列表推导式是一种 Python 功能，可让您基于现有列表创建新列表。不使用列表理解会导致代码更长更复杂，因此学习如何有效地使用它们很重要。 不使用异常异常是一种 Python 特性，它允许您处理代码中的错误和其他异常情况。不使用异常会导致代码更难调试和维护，因此尽可能使用它们很重要。 不使用上下文管理器上下文管理器是 Python 的一项功能，可让您以安全高效的方式管理资源，例如文件和数据库连接。不使用上下文管理器会导致代码更难调试和维护，因此尽可能使用它们很重要。 不使用文档字符串文档字符串是包含在函数或类定义开头的字符串，用于为代码提供文档。不使用文档字符串会使您的代码更难理解和维护，因此尽可能使用它们很重要。 不测试你的代码测试代码是软件开发过程的重要组成部分。不测试您的代码会导致错误和其他难以检测和修复的问题，因此彻底测试您的代码非常重要。 不使用版本控制版本控制是一个允许您跟踪代码随时间变化的系统。不使用版本控制会导致难以与其他开发人员协作并跟踪代码更改，因此尽可能使用版本控制系统（如 Git）非常重要。 没有使用有意义的变量名使用有意义的变量名可以使您的代码更具可读性和更容易理解。不使用有意义的变量名会使您的代码更难理解和维护，因此谨慎选择变量名很重要。 没有使用一致的格式使用一致的格式可以使您的代码更具可读性和更容易理解。不使用一致的格式会使您的代码更难阅读和理解，因此选择一种格式样式并坚持使用它很重要。 不使用列表切片列表切片是一种 Python 功能，允许您提取列表的子集。不使用列表切片会导致代码更长更复杂，因此学习如何有效地使用它很重要。 不使用生成器生成器是 Python 的一项功能，它允许您即时生成值，而不是一次生成所有值。不使用生成器会导致代码变慢并占用更多内存，因此学习如何有效地使用它们很重要。 不使用装饰器装饰器是一种 Python 特性，它允许您在不修改代码本身的情况下修改函数或类的行为。不使用装饰器会导致代码更长更复杂，因此学习如何有效地使用它们很重要。 没有使用正确的数据结构选择正确的数据结构可以让你的代码更高效、更易读。不使用正确的数据结构会导致代码更慢、更复杂，因此为工作选择正确的数据结构很重要。 没有优化你的代码优化代码可以使其更快、更高效。不优化代码会导致代码运行缓慢且效率低下，因此尽可能花时间优化代码非常重要。 没有使用正确的库Python 有大量的库可以帮助你解决范围广泛的问题。不使用正确的库会导致代码更长、更复杂，因此为工作选择正确的库很重要。 不遵循 PEP 8 准则PEP 8 是一组用于编写易于阅读和维护的 Python 代码的指南。不遵循 PEP 8 准则会使您的代码更难以阅读和理解，因此尽可能遵循这些准则很重要。 不注释你的代码注释您的代码可以使其他开发人员更容易理解和维护您的代码。不注释您的代码会使您的代码更难以理解和维护，因此尽可能包含注释很重要。 总之，这些是 Python 程序员最常犯的 20 个错误。通过避免这些常见的陷阱，您可以编写出更高效、更易于阅读和更易于维护的更好的 Python 代码。花时间学习这些最佳实践并将它们纳入您的编码工作流程，您将在成为更好的 Python 程序员的道路上走得很好。 |
|
|
