分享

AIGC带来的数字内容革命

 武宗 2023-03-18 发表于北京

 墨算未来 

墨科技演进,算未来气象

AI、 AIGC、元宇宙等技术正在进入新的发展阶段,人们也在思考, AI与产业如何深度融合?AIGC能在哪些领域落地?未来的应用场景有哪些?“AIGC的发展趋势是 AI从'可用’到'好用’,人工智能技术在交互、效率等方面不断提升,这是技术发展的必然规律。从应用需求层面来说,随着数字经济与实体经济的加速融合,人类社会经济生活对数字世界内容的需求不断提高,牵引各类 AIGC应用试水落地。”在2022清华五道口金融论坛上,中国人工智能学会秘书长、清华大学人工智能研究院常务副院长杨强在演讲中表示:在人工智能发展中,技术、产业和应用三大方向互相促进,同时又彼此影响。当前 AIGC正处于技术的成熟期,业界和学术界正在共同探索 AIGC的发展路径。

AI写作将成为数字内容产业新引擎。自2019年 AIGC概念首次被提出以来,业界已经从最初的探讨和初步尝试,进入到从概念到应用,从应用到商业的阶段。当前,在众多 AI写作平台、内容创作工具和应用中,已有一些商业化布局。AIGC对于产业经济的意义不仅仅在于技术应用层面的变革,更重要的是其能带来新一轮技术革命的突破——人工智能将赋能数字内容生产,推进内容数字化转型升级,推动数字经济与实体经济加速融合。

本文对 AIGC带来的数字内容革命进行了深入分析。

AIGC落地需求,释放企业内容生产力

目前, AIGC已经在企业生产、内容创作、营销宣传等方面开始试水落地。中国信息通信研究院发布的《中国人工智能发展白皮书(2022年)》指出,在 AIGC场景中,企业内容生产力主要体现在两方面:

第一, AI写作作为一种工具能够帮助企业解决大量文字编辑的工作,包括企业文案撰写、图片制作、视频剪辑等;

第二,在营销宣传领域,通过 AI生成图文、视频等形式进行营销宣传。

随着 AIGC技术的发展以及应用场景的不断拓展,未来将会有越来越多的企业实现 AIGC技术赋能的内容创作。企业内容生产力的释放将进一步助力数字经济的发展。

AIGC供给侧,智能算力支撑企业内容生产力

目前, AIGC相关的模型、工具和平台层出不穷,而这些工具和模型都需要经过数据训练、模型评估等一系列过程。这需要巨大的计算资源和算力支持,如基于深度神经网络结构升级的底层智能算力支撑,而智能算力的普及将带来 AIGC的广泛应用。

未来,智能算力将成为支撑 AIGC产业发展的基础设施, AIGC产业生态中将出现新的“数字内容生产力”——智能算力支撑下基于深度神经网络结构升级的底层智能算力,在底层硬件、软件基础上构建的新一代智能 AI创作平台,从而以更快速度实现内容创作和交付,推动数字内容生产智能化发展。

AIGC应用探索,助力企业内容生产力落地

2021年7月,国际数据公司(IDC)发布《中国人工智能白皮书:模型驱动 AI技术与应用》报告指出,在 AIGC技术驱动下,中国数字内容生产力正在快速发展。

尽管当前 AIGC仍处于起步阶段,但已经有了一些落地进展和应用探索,如数字人、虚拟主播、视频创作等。

企业作为推动人工智能技术产业化落地的主体力量,在 AIGC浪潮下,以智能内容生产力提升为抓手,积极布局产业应用和实践。

AIGC生态构建,提供“AI+产业”服务新模式

AIGC主要通过人工智能技术赋能内容创作,让创意写作成为可能。虽然 AIGC的技术理念和应用路径还在探索阶段,但它带来了一场数字内容产业的变革,开启了新一轮技术革命。

未来, AIGC有望成为数字内容产业的核心驱动力。基于 AIGC赋能下的数字内容生产与传播,其生态模式也将不断丰富完善。未来,随着技术不断演进、应用场景不断深化、产业规模不断扩大, AIGC必将推动数字内容产业变革与创新发展。

内容生产力推动行业转型升级

AI写作的发展,将在数字内容生产力方面促进行业转型升级,驱动产业高质量发展,加速数字内容产业与实体经济深度融合。


    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    热点新闻
    类似文章 更多