【12分】第一节工程质量统计分析统计推断工作过程一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法（一）总体、样本及统计推断工作过程定义示例总体母体
，所研究对象的全体一批5000块瓷砖个体组成总体的基本元素（N）每块瓷砖样本由从总体中随机抽取，根据对其研究结果推断总体质量的部分
个体抽取的500块瓷砖样品每个被抽中进入样本的单位抽取的每一块瓷砖样本容量样品的数目（n）500个（二）质量数据的特征值（高频考点
）40、60、85、95、10088、89、92、90、91【补充】标准偏差－标准差或均方差个体数据与均值离差平方和的算术平均数的
算术根。总体的标准差用σ表示；样本的标准差用S表示。标准差值小说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体（样本）的代表性好。总体的
标准偏差样本的标准偏差【补充】变异系数CV（离散系数） 计算：标准差/算术平均数，相对数适用：均值有较大差异的总体之间离散程度的比
较。结论：变异系数越小，说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体的代表性好。（三）质量数据的分布特征1.质量数据的特性个体数值的
波动性总体（样本）分布的规律性（集中、离中）2.质量数据分布的规律性正态分布最重要、最常见、应用最广泛。3.质量数据波动的原因偶然
原因（正常）4M1E因素的微小变化；随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除。大量存在，但对质量影响
小系统原因（异常）当影响质量的4M1E因素发生了较大变化；如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差
异情况，没及时排除，生产过程不正常（四）抽样检验及检验批1.检验与抽样检验检验用某种方法测量、试验和计量产品的一种或多种质量特性，
并将测定结果与判别标准相比较，以判别每个产品或每批产品是否合格的过程全数检验总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对
总体质量水平评价结论的方法抽样检验总体中抽取部分个体，根据个体的检测结果推断总体质量水平采用抽样检验的原因：（1）破坏性检验，不能
采取全数检验方式。（2）全数检验有时需要花很大成本，在经济上不一定合算。破坏时间（3）检验需要时间，全数检验有时在时间上不允许。金
钱经验（4）即使全数检验，也不一定100%合格。（5）抽验检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，被抽中的概率相同。样本分布比较均
匀，有充分的代表性。可用于破坏性或生产过程的质量监控。2.检验批定义：提供检验的一批产品称为检验批，所包含的数量称为批量。一个检验
批应当由在基本相同条件下，并在大约相同的时期内所制造的同形式、同等级、同种类、同尺寸以及同成分的单位产品所组成。批量的大小没有规定
。（五）抽样检验方法方法概念适用举例简 单 随机纯随机完 全 随机直接随机抽样用于原材料、构配件的进货检验；分项、分部工程、单位工
程完工后检验对全部个体编号，抽签、摇号确定中选号码方法概念方法举例系 统 随机机 械 随机将总体中的抽样单元按某种次序排列，在规定
的范围内随机抽取一个或一组初始单元， 然后按照一套规则确定其他样本单元第一个样本随机抽取， 然后每隔一定时间或空间抽取一个样本（等
距）流水作业每生产100件产品抽出一件产品做样品，直至抽出n件组成样本方法概念特点举例分层随机特例：分层按比例抽样将总体分割成互不
重叠的子总体（层），每层中按独立给定的样本量进行简单随机抽样样品在总体中分布均匀，更具代表性，适用于总体比较复杂的情况（了解）浇筑
混凝土质量，按生产班组分组、或按浇筑时间分 组，每组内抽取多阶段抽样多级抽样总体大，很难一次抽样完成预定的目标。多次随机抽样单阶段
抽样的结合。分批次的钢筋、混凝土的抽样检测（六）抽样检验的分类及抽样方案1.分类计量型连续型变量，可以用测量工具具体测量出小数点以
下数值的这类数据，叫计量值数据，如重量、强度、几何尺寸、标高、位移等计数型不能连续取值的，即使用测量工具也得不到小数点以下数据的，
而只能以0或1、2、3等整数来描述的这类数据，叫计数值数据，如焊点的不良数、不合格品数、缺陷数等。对单位产品的质量采取计数的方法来
衡量。 一次抽样检测、二次抽样检测、多次抽样检测（1）一次抽样检验（N，n，C，三个参数）N表示批量，n表示抽取个数，C表示合格判
定数（允许的不合格品的最大数），d是不合格品数【补充】关于GB50300-2013标准中合格判定系数表的解释：Ac为合格判定数。判
定批合格时，样本中所含不合格品（d）的最大数称为合格判定数，又称接收数（d≤Ac）。Re为不合格判定数，是判定批不合格时，样本中所
含不合格品的最小数，又称拒收数（d＞Re）。（2）二次抽样检验（5个参数）N一批量n1一第一次抽取的样本数n2一第二次抽取的样本数
C1一第一次抽取样本时的不合格判定数C2一第二次抽取样本时的不合格判定数2.抽样检验风险第一类风险弃真错误合格批被判为不合格批，概
率为α对生产方或供货方不利，生产方或供货方风险第二类风险存伪错误不合格批被判为合格批，概率为β对用户不利，称为用户风险主控项目，其
α、β均不宜超过5%；一般项目，α不宜超过5%，β不宜超过10%。【补充】主控项目是指建筑工程中对安全、节能、环境保护和主要使用功能起决定性作用的检验项目。其他为一般项目。 |
|
