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AI来了,“码头搬运工”们的出路在哪里?

 九把叉 2023-03-19 发布于上海

码头搬运工们的出路

OpenAI绝对是最近一段时间的最大热点,从去年的GPT3.5,到几个月前的ChatGPT,再到GPT-4,升级速度越来越快,功能也越来越强大。直到微软在3月16日宣布,把GPT4嵌入了它的Microsoft 365,推出了一个叫Copolit的AI助手,可以通过自然语言命令自动生成word、excel、PPT等常用office工具。这下,好多办公室里的打工人坐不住了,纷纷开始为自己未来的工作担忧起来。

此情此景,让我想起当年集装箱刚刚出现的时候,码头上的搬运工们。

面对新的生产力工具,即将被取代的搬运工们,该何去何从呢?一般来讲,当一个新的工具出现的时候,围绕这个工具,会伴随出现四种角色。因此,在新工具占据一些原有的工作岗位的时候,也会催生出一些新的工作机会。这些,就是搬运工们有可能的出路所在。

首先,是新工具的制造者。

新的生产力工具并非凭空出现,它一定是基于原有的积累,加上一定程度的技术创新或者流程创新,所组合出来的新事物。就像GPT-4,是这些年来人工智能持续发展积累到现在的产物。如果你能够提前遇见这个趋势,尽早培养自己的相关能力,就可以进入产业链的上游,成为新工具的制造者。比如上个世纪二三十年代的汽车行业、八九十年代的通讯行业、十年前的互联网行业等等。当然,这个机会,对一个人的创新能力、行动能力都有较高的要求,因此也只有少数人才能把握。

其次,是新工具的使用者。

同样一个工具,在不同人的手中,所发挥的效力是不一样的。因此,如果你能够成为人群中,最擅长使用这种工具的人,那么在未来的市场中,你自然也会占据一席之地。所以,当新的工具出现,也许你不会造,但是你应该尽早学着用。就像现在的Copolit,它毕竟还是需要人类输入命令才能工作。因此,如何能把自己的意图,准确清晰的传达给AI,以便让它呈现的结果最大程度的符合你的期望,这就是每个使用者需要锻炼的能力。对于原来的搬运工来讲,这个转型也许是最容易的。毕竟,一个优秀的搬运工所能积累的经验,就是对结果的把握。原来,你需要自己去呈现这个结果,现在,你利用你的经验,告诉工具想要什么样的结果。这个机会,考验的是一个人的学习能力和沟通能力——包括与人沟通以及与工具的沟通能力。

然后,是新工具的辅助者。

如果你不能成为铸剑师,也不能成为一个剑客,但也许你可以成为一个磨剑者,或者会做剑鞘的手艺人,也能在新工具的生态中某得一个生存的位置。这就是所谓的“工具依赖者”。围绕这新的工具,必然会产生新的生态。AI需要巨大的算力,它对计算机硬件和云计算的依赖度非常高。微软能够在这一波AI发展中抢到先机,也部分得益于它前几年在云服务方面积累的能力。正如当年的淘金热,在金矿附近卖铁锹和牛仔裤的人,也同样发家致富一样。这个机会,需要的是对系统的洞察能力和对资源的链接能力。

最后,如果你不能成为前三者,你还可以选择成为新工具的“动力源”

正如第一次工业革命的动力源是石油,第二次工业革命的动力源是电力一样,每一种先进工具,都需要特定的“动力”来驱动。比如对于AI训练来讲,需要大量的原始数据。当下,负责给原始数据做标注,然后“喂”给AI的工作,已经成为一个产业。据说在我国的河南、河北、贵州等地,有很多专门以此为特色的“数据标注村”。有数以万计的人,每天对着电脑在做相关的手动标注工作。在印度,类似的村镇也有不少。这些数据,就是AI的动力源。要成为这个角色,你只需要有一定的开放性和好奇心,就有机会。

这就是有关新工具的“机会金字塔”模型

当然,以上几种机会,都是围绕新工具的相关领域来考虑的。除此以外,还有一种选择就是跳出这个领域。因为每一种工具都有其适用范围,你可以携带着你的能力转移到一个暂时没有受到新工具冲击的领域。比如对于码头搬运工来说,集装箱冲击了自己在码头上的工作,可以带着自己一身的力气转行去建筑工地上搬砖。关键在于,你首先要有一点自己的核心能力,而且这个能力短时间内无法被新工具全方位替代才行。否则,你就必须要培养新的技能,来适应这个新的时代。

AI虽然来势汹汹,但它毕竟还只是一个工具。新的工具固然会带来挑战,但是更多的是带来新的机会。在众多的机会中,找到属于你自己的那个,行动起来吧。


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