计算机：Microsoft 365 Copilot深度解析

文章来源：华泰睿思

Microsoft 365 Copilot震撼发布，开启数字办公新时代2022年3月16日，微软发布基于GPT-4（Large Language Model，LLM）能力的全新Office 365服务，将GPT的生成式AI能力全面应用于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公套件，并实现Copilot的跨应用联动，推动工具效率进一步提升。新一代Microsoft 365 Copilot具备三大特点：1）专注：自动化重复/基础工作，更加专注工作要点；2）知识：为企业创建知识模型，实现跨应用工作协同；3）创造：快速启动创作过程，使用自然语言实现工作结果。新一代office开启数字办公新时代。

核心观点

OpenAI与GPT大模型：基座渐成，应用生长

OpenAI自2018年发布GPT-1以来，始终坚持Decoder-only的技术路线，持续推动GPT系列模型升级。2022年11月发布的ChatGPT是基于GPT-3.5微调的Chatbot应用，成为史上用户数增长最快的消费应用；2023年3月新一代多模态大模型GPT-4发布，模型能力再次实现质的飞跃。OpenAI自GPT-3开始，开放API接口商用，截至目前全球有超过 300 个应用使用 GPT-3接口，新一代大模型GPT-4 API接口分为输入端和输出端分别进行收费，输出端的最高价格约为GPT-3.5-turbo的60倍（0.12美元/1,000 tokens）。Microsoft 365 Copilot提供了GPT在办公场景下的应用范例。

Microsoft Graph：连接大模型与应用，助推模型场景落地

Microsoft 365 Copilot = GPT大语言模型 + Microsoft graph + Microsoft 365。Microsoft graph 可以看作Microsoft 365的API接口、数据存储传递窗口和云计算连接器，实现了大模型与办公应用的有效链接。Microsoft Graph类似于新版Bing中连接大模型与搜索引擎的Prometheus模型，是Microsoft基于具体业务场景构建的智能模型“中间件”，是大模型在实际应用落地过程中业务融合、优化的关键，有效助推了大模型的应用转化。

GPT+时代：Copilot 伴飞 Microsoft，应用全面领航

Microsoft实现了GPT大语言模型（Large Language Model，LLM）与业务场景的深度融合。Copilot（飞行副驾驶）最早出现在GPT模型与GitHub的产品融合中，伴随GPT模型的不断升级，Microsoft陆续发布了搜索Copilot（新版Bing，2023.02）、企业管理Copilot（Dynamics 365 Copilot，2023.03）、办公Copilot（Microsoft 365 Copilot，2023.03）。依托于GPT模型的强大自然语言理解能力，自然语言成为多业务场景的新生产力，实现基于自然语言的智能编程、智能搜索、智能管理、智能办公。

LLM有望重塑数字世界入口，看好后续国内应用落地

以GPT为代表的大语言模型+工程化部分有望替代传统人类智能，人类用户与数字世界的交互模式或将发生改变，自然语言将成为用户发布操作指令的新模态，大语言模型有望构建MaaS（模型即服务）的全新商业模式。伴随文心一言大模型的发布，国内的大模型应用落地有望加速，具体落地可分为两大类别：1）产品（工具）：办公软件、协作软件、业务软件等产品型工具升级；2）场景：C端应用、电商、金融、视频等垂直领域优化。

风险提示：宏观经济波动影响；应用落地不及预期；本报告基于公开客观信息整理，不代表提及公司的覆盖与推荐。

正文

OpenAI与GPT大模型：基座渐成，应用生长

ChatGPT成为LLM里程碑式胜利，GPT-4面世再起燎原之势。OpenAI自2018年6月发布GPT-1模型以来，始终坚持Decoder-only的技术路线，持续推动GPT系列模型升级。2022年11月发布的ChatGPT是基于GPT-3.5微调的Chatbot应用，成为史上用户数增长最快的消费应用；2023年3月新一代多模态预训练大模型GPT-4发布，模型能力再次实现质的飞跃。

GPT-3模型开启商用，新一代GPT-4接口开放。OpenAI公司自GPT-3开始，开放API接口商用，截至目前全球已有超过 300 个应用使用 GPT-3模型接口，海外众多生成式AI初创公司均基于GPT-3进行应用开发。2023年3月，OpenAI发布ChatGPT接口gpt-3.5-turbo，价格为0.002 美元/1,000 tokens，为原有GPT-3.5模型接口的1/10。2022年3月15日，OpenAI发布新一代大模型GPT-4 API接口，新的API分为输入端（即文本和图像形式的prompt）和输出端（生成文本），分别进行收费，GPT-4输出端的最高价格约为GPT-3.5-turbo的60倍（0.12美元/1,000 tokens）。底层模型能力的不断升级与商业模式的逐步清晰，有望带动上层应用加速落地，GPT有望重塑数字世界接口。

GPT+时代：Microsoft 365 Copilot开启数字办公新时代

Microsoft 365 Copilot震撼发布，专注、知识、创造打造全新办公体验。2022年3月16日，微软发布基于GPT-4（Large Language Model，LLM）能力的全新Office 365服务，将GPT的生成式AI能力全面应用于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams（Business Chat、Teams Meetings、Meeting Recap）等办公套件，并实现Copilot的跨应用联动，推动工具效率进一步提升。新一代Microsoft 365 Copilot具备三大特点：

1）专注：自动化重复/基础工作，更加专注工作要点；

2）知识：为企业创建知识模型，实现跨应用工作协同；

3）创造：快速启动创作过程，使用自然语言实现工作结果。

Microsoft 365 Copilot - Word：文稿办公的智能写手

融合GPT能力的新版Word，是文稿办公场景下的智能写手。根据发布会展示，融合GPT能力的Word已具备自动生成、自动排版、摘要生成、常见问答生成等功能。1）自动生成：根据指定的内容、指定的话题、指定的文档/表格，自动生成文本内容；2）自动排版：根据用户的展示需求，对文本进行指定参考风格的自动美化；3）摘要生成：根据已有文本生成大纲/摘要/问答等总结性内容，并支持二次编辑；4）风格改写：根据已有文本进行语言风格、文本类型改写，适应不同的业务场景。

Microsoft 365 Copilot - Excel：告别函数的数据分析

融合GPT能力的新版Excel，可实现告别复杂函数的数据分析。根据发布会展示，融合GPT能力的Excel已具备自动数据分析、基于自然语言的深度加工、预测、图表可视化等功能。1）自动数据分析：根据已有数据进行自动化数据分析并给出关键信息总结；2）深度分析：根据用户的深入分析需求，新建总结的sheet和图表并展示加工后的数据，并支持自然语言优化；3）深度预测：根据用户需求进行数据的预测并自动生成新的工作区域；4）图表可视化：根据数据与自然语言描述，自动生成符合用户期待的可视化图像。

Microsoft 365 Copilot - PowerPoint：演示文稿的智能美工

融合GPT能力的新版PowerPoint，是基于自然语言的智能美工。根据发布会展示，融合GPT能力的PowerPoint已具备演示文稿自动生成、设计美化、note生成等功能：1）演示文稿自动生成：根据已有文稿自动生成PPT初稿（可指定页数、图片）；2）自然语言设计美化：根据用户需求，使用自然语言命令来增减页数、调整布局、重新格式化文本和制作时间动画；3）Note生成：根据用户需求/页面变化自动生成PPT的备注内容，方便用户进行PPT演示讲解。

Microsoft 365 Copilot – Outlook：邮件办公的智能秘书

融合GPT能力的新版Outlook，是邮件办公场景下的智能秘书。根据发布会展示，融合GPT能力的Outlook已具备邮件要点总结、邮件撰写、风格转换等功能。1）要点总结：根据用户需求自动总结（未读/长/多线程）邮件的核心要点，帮助用户处理纷繁复杂的邮件信息，并支持移动端；2）邮件撰写：根据用户简短的自然语言提示//其他邮件提取，自动生成格式化邮件初稿，协助邮件撰写；3）风格转换：根据用户需求，快速切换邮件的预语气、风格，满足不同的工作场景需求。

Microsoft 365 Copilot – Teams：会议场景的新AI同事

融合GPT能力的新版Teams，是会议场景下的新AI同事。根据发布会展示，融合GPT能力的Teams已具备会议要点总结、流程跟进、纪要生成、智能回顾等功能。1）要点总结：根据用户需求自动总结会议要点，各参会人员观点、共识、分歧等内容；2）流程跟进：根据用需求提供“未解决问题提示”、“会议议程创建”等工作内容；3）纪要生成：自动生成会议纪要、要点和任务模板；4）智能回顾：根据用户follow的会议自动生成回顾邮件，并根据用户提问解答会议相关内容。

Microsoft 365 Copilot – Business Chat：企业智能搜索

融合GPT能力的Business Chat，是企业内部的智能搜索与协同办公平台。根据发布会展示，最新推出的Business Chat实现了企业内部的搜索与知识管理，可以看作是工作场景下的ChatGPT。1）跨应用总结：根据用户需求自动构建企业内部资料的知识图谱（文档、会议、邮件等）并提供要点总结；2）业务流程安排与分析：根据用户需求自动化创建业务流程，为用户提供高可执行性的工作安排；3）业务问答：根据用户提问与需求，自动生成符合企业智识的解决方案与措施建议，实现特定问题的智能化解答。

Microsoft 365 Copilot – 底层技术：Microsoft Graph连接大模型与应用

Copilot = GPT大模型 + Microsoft graph + Microsoft 365。Microsoft graph 可以看作Microsoft 365的API接口、数据存储传递窗口和云计算连接器，实现了大模型与办公应用的链接，类似于新版Bing中连接大模型与搜索引擎的Prometheus模型。Microsoft graph 是连接用户自然语言指令与大语言模型与具体应用的中枢模型，拥有数万亿个指令信号。

Copilot 伴飞 ，Microsoft全面领航

Microsoft实现了GPT大语言模型（Large Language Model，LLM）与业务场景的深度融合。Copilot（飞行副驾驶）最早出现在GPT模型与GitHub的产品融合中，伴随GPT模型的不断升级，Microsoft陆续发布了搜索Copilot（新版Bing）、企业管理Copilot（Dynamics 365 Copilot）、办公Copilot（Microsoft 365 Copilot）。GPT大模型具有强大的自然语言理解能力，让自然语言成为多业务场景的新生产力，用户可以实现基于自然语言的智能编程、智能搜索、智能管理、智能办公。

新版Bing：搜索场景的Copilot，重塑搜索体验

GPT塑造全新搜索体验，新版Bing打开流量入口。2023年2月7日，微软发布整合GPT能力的新版Bing与Edge浏览器，开启新搜索时代。1）更完整的答案：新版Bing可根据用户的问题生成答案（具体回答、参考编号、参考链接），省去用户在海量结果中搜寻答案的麻烦；2）更智能的体验：不同于ChatGPT，新版Bing的时效性（可整理实时新闻）、全面性（整合全面信息）、响应速度（2-3秒作答）都更加优秀；3）更多样的入口：新版Bing除去网页版之外，实现了在移动端、Edge浏览器、Skype即时通讯软件等端口的集成。GPT模型实现了Bing搜索的全新AI赋能，据微软研究统计，Bing的日活用户数突破1亿，每天有1/3用户是新用户，市场份额有望提升。

Dynamics 365 Copilot：CRM/ERP的Copilot，简化企业管理流程

GPT与CRM、ERP结合，人工智能助手企业管理全业务场景。2023年3月，微软推出基于GPT的Dynamics 365 Copilot，为各项商业应用全面引入互动式的人工智能助手。1）销售：Copilot可编写电子邮件回复、自动生成 Teams 会议的总结邮件、将Teams 通话中总结出的核心要点汇总到邮件里等；2）客户服务：Copilot基于知识库和过往案例，针对聊天对话和电子邮件中的问题，撰写符合上下文语境的答案；3）营销：Copilot可生成定制化的客户分类、给出关于电子邮件推广计划的内容撰写建议、基于历史邮件及网络资源生成更具相关性的创意内容；4）商业：Copilot 能够为电子商务梳理和创建产品列表、自动生成用于在线商店的商品简介；5）供应链管理：Copilot 能主动为天气、财务等影响供应链流程的事件发出告警、预测及筛选受影响的订单、向合作伙伴发出预警等。

GitHub Copilot：编程场景的Copilot，程序员的“AI副手”

GPT兼具强大代码能力，微软推出GitHub Copilot。2022年6月，微软旗下的GitHub推出基于GPT-3的代码生成工具Copilot，用于辅助Visual Studio Code 、Visual Studio、 Neovim和其他编辑器的用户，实现代码辅助生成。GitHub Copilot基于GPT模型，具备代码自动生成、代码实时建议等功能。根据GitHub官网统计，88%用户认为使用Copilot工具后更具效率，96%用户认为Copilot让处理重复性任务变得更加迅速。收费：个人用户10美元/月；商业用户19美元/月。

应用总结：LLM重塑数字世界入口，看好后续国内应用落地

大语言模型（Large Language Model，LLM ）重塑数字世界入口，生产力有效提升。以GPT为代表的大语言模型+工程化部分有望替代传统人类智能，人类用户与数字世界的交互模式发生改变，自然语言或将成为用户发布操作指令的新模态。未来，大语言模型有望构建MaaS（模型即服务）的全新商业模式，模型的生产力、创造力有望得到充分发挥。

文心一言大模型发布，国内应用有望加速落地。从AI技术发展来看，技术的变现都需要依赖于载体，GPT在应用端产业化落地两大载体：产品和场景。得益于文心一言大模型的发布，国内的大模型应用落地有望加速推进，主要可分为产品、场景两大类别。

产品（工具）端：大模型有望带动标准化工具软件的生产力升级。1）工具软件；2）协作软件；3）业务软件；4）垂直领域产品。

场景端：大模型有望实现垂直领域的智能化赋能，优化业务流程。1）C端产品；2）电商；3）金融；4）视频。同时伴随垂直领域的知识输入，大模型将具备更加专业的行业Know-how（医疗、能源等），上层应用有望从通用领域进一步延伸至更多知识壁垒较高的专用领域。

（更多厂商梳理请见研报原文）

风险提示

1、宏观经济波动风险。宏观经济波动可能影响下游需求释放节奏，若宏观经济波动较大，可 能对相关企业收入增速产生负面影响。

2、商业化落地不及预期。生成式AI应用的商业化落地受算力、算法、数据、场景、用户等多因素共同影响，若商业化落地不及预期，可能导致相关公司收入增长不及预期。

3、本报告基于公开客观信息整理，不代表提及公司的覆盖与推荐。