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摘要：飞英思特推出的“RevoOn数字农业”解决方案，以分布式、跨区域、免维护的创新数据采集及管理技术，满足室外、园区或大田等各复杂场景采集难点及生产作业指导。 智慧农业作为农业现代化的高级阶段，不仅是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路，还是落实国家粮食安全战略、推动传统农业转型升级发展的重要契机和有力抓手。 今年的中央一号文件及近年来发布的相关文件，都强调了智慧农业在现代化农业发展中的重要作用，但由于农业系统本身的复杂性，产业转型发展依旧面临诸多制约。 一、传统农业效率低下，产业转型遭遇挑战 智慧农业作为我国发展战略的重要组成部分，其重要性不言而喻。但现阶段，行业转型发展仍面临着诸多痛点，体现如下： 传统农业缺乏全面、有效监测手段，农情处理不及时。长期以来，我国农业生产始终处于“一家一户”的传统农业模式，生产技术严重落后，种植过程严重依赖个人经验和靠天吃饭，缺乏对作物病虫害、土壤墒情、环境气候等数据的实时监测和远程管理能力，导致防灾减灾能力弱，一旦出现风险，农场主难以承受损失。 生产技术落后，农产品附加值难提高。由于社会经济的不断发展，人们对舌尖上的健康愈发重视，农产品的生长环境、营养成分、农药残留等食品安全数据成了大家较为关心的信息；而农业生产技术的落后，导致大部分农产品无法在市场上进行溯源，供需双方信息被阻隔，信息传递扭曲，自然也无法获得更多的销售附加价值。 信息化程度低和高昂运维成本，阻碍产业升级。目前，我国的智慧农业发展虽然取得了一定成效，但仍存在很多亟待解决的问题，比如农业生产数据采集能力弱、数据丰度不够高，部分服务商数据融合能力缺失，现代化农业运维改造成本高、农业市场信息闭塞等。 对此，急需政府或行业企业采取具有针对性的措施，瞄准智慧农业发展建设痛点，提供强有力的技术支撑，助力我国农业加速实现现代化。 二、RevoOn数字农业解决方案，助力农企生产精细化管理 为了解决上述难题，重续智慧农业高质量发展道路。飞英思特依托自研的无源物联网技术和丰富的农业服务经验，融合大数据、人工智能以及云计算等现代信息技术，推出了创新的“RevoOn数字农业”解决方案。 通过集成无源智能终端和业务系统数据资源，方案建立起“1个大数据服务平台+N个应用”的智慧农业服务体系，实现了农作物生长环境参数、生长态势、土壤墒情、病原病害等数据的全面感知。可为农企提供定制化的农业信息监测、智能预警、可视化管理及智能化决策等多样化的业务需求，最终达到农业生产提质增效目的。 三、分布式农业数据采集，构建环境感知一张网 智慧农业以智慧生产为核心，精细化、智能化、集约化、科学化为主要生产方式。这从底层决定了系统的正常运行严重依赖庞大且实时的环境数据量作支持。而目前，大部分农业解决方案的数据采集终端都面临着场景部署受限、采集数据单一、运维改造成本高等难题，导致实际应用效果不理想。 设备配置方面，为了化解终端设备“数据少、成本高、价值弱”的应用矛盾，飞英思特倾力打造了RevoOn®系列农业监测设备，包含了以F5055环境监测设备为主，FOTX0051虫情测报灯、孢子捕捉分析仪器、FPC8055苗情监测仪为辅的终端设备架构。传感外设、主控节点、无源节点、五情整机均采用模块化设计，适配性高，可充分满足大田、大棚、水产等不同应用场景的环境监测需求。 设备功能方面，F5055环境监测设备采用高精度传感器，支持风速、风向、雨量以及温湿度、光照度、土壤温湿度、电导率、PH值等气象、土壤要素的实时监测及多网融合数据传输，并通过云端数据分析进行灾情预测预警。 设备部署方面，得益于先进的数据采集技术加持，F5055环境监测设备可在低光照条件下采集光能为自身充电，以实现能源自给，无需单独布线。此外，设备支持Modbus-RTU协议，可快速接入同协议的其他传感设备，大幅降低了其总持有成本（TCO）。非常适合在市电到达困难、项目体量大、不利于有线数据传输等复杂的农业场景下部署。 此外，针对于虫情、孢子、苗情监测的三款终端设备，也皆具备智能监测、智能传输或智能处置的能力。以FOTX0051虫情测报灯为例，能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业；FPC8055苗情监测仪可通过图像和视频监控监测作物长势情况，及时发现病虫害的出现苗头；孢子捕捉分析仪器可自动捕捉病菌孢子，采用光、电、数控技术，自动显微成像，为预测和防治病害流行、传染提供可靠数据支撑。 四、“1+N”智慧农业管理平台，实现农业产销管理一张图 为整合RevoOn®系列农业监测设备提供的各类作物生长环境数据资源，解决信息化系统建设分散、数据融合能力差等问题，飞英思特运用大数据、人工智能、云计算等现代信息技术，建立了“1个大数据服务平台+N个应用”的管理平台，可实现对作物生长过程中的“五情”监测及预警、农产品溯源、合作社管理等，实现农业生产销售一张图。 作物生长“五情”大数据系统： 系统根据作物生长气象环境、土壤墒情、作物虫情、实时苗情、重大病害等环境数据，系统建立了一系列大数据AI分析模型，包括数据分析评价、病虫害识别、智能控制模型等。根据这些模型，平台可实现作物的气象环境、虫情、墒情、苗情、灾情监测以及实时预警，为农业生产提供科学依据和智能决策，保障农作物始终处于最佳的生长环境当中。 农产品溯源应用系统： 农产品追溯应用系统具有生产企业、农产品生产档案管理、检测数据管理、条形码标签设计和打印、基于网站和手机短信平台的质量安全溯源等功能，实现了对农业生产、流通等环节信息的溯源管理，可为政府部门监督、管理、支持和决策提供依据，为企业建立包含生产、物流、销售的可信流通体系。 合作社管理系统： 系统通过收集整理基层合作社的基本信息、生产动态、经营情况等，搭建统一规范的农业专业合作社信息库和交流平台，可为合作社产品供应、服务需求提供信息共享发布渠道，并通过网站、小程序实现快速便捷的供需沟通、产销结合。同时，建立辅导员专业化服务及评价机制，以更好的为农民合作社提供专业高效的业务指导及政策咨询服务。 合作社管理系统 五、五大核心竞争优势，直击农业转型痛点 “RevoOn数字农业”解决方案瞄准智慧农业转型痛点，以技术求突破，从数据采集终端到1+N大数据服务平台，皆围绕着消除当前农业行业所面临的数据少、成本高、实用性低难题出发，也正因此，其核心竞争优势更为突出，具体表现如下： 系统模块化设计，可快速适配各农业场景 方案采用模块化设计，覆盖终端传感器、主控节点、无源供电节点、农业五情采集节点，可快速切换和适配各类其他农业监测设备，也能快速集成或被集成到其他智慧农业系统，方案适配性极强，可广泛应用于大田、大棚、园林、水产等多种场景。 自供能便捷部署，全生命周期免维护 方案中涉及到的终端传感器多数采用飞英思特无源无线技术，具有能量自治特性，免电池免布线，打破山川河流阻隔和原有设备及其市电复杂布线的阻碍，可快速实现大规模部署，且设备全生命周期内无需维护，大幅减少运维成本，因此可以做到总持有成本（TCO）低。 方案拓展性强，可满足灵活监测需求 方案采用ModBus-RTU协议，可轻松接入同协议的外部传感器。当需要接入的传感器数量和种类过多时，还可通过节点的级联进行拓展，满足不同客户、不同场景下的的监测需求，灵活性高。 系统多端融合，辅助管理员科学决策 方案将农业五情大数据监测系统、农产品溯源系统、合作社管理系统融为一体，管理员通过平台，可随时掌握作物生长环境实时数据、预警信息、农产品销售流通、合作社生产动态等信息，为产销管理决策提供依据。 报表一键生产，生产管理更轻松 系统可自动生成作物虫情、土壤墒情、气象环境、生长态势、产品流通等各类经营数据报表，告别费时费力的手工统计，进一步提升农业生产效率。 六、方案深入多场景应用，全面提高农业生产效益 自方案落地以来，其创新的数据采集技术、多维的智能决策及极低的持有成本，已吸引多个领域的客户展开合作，并在山地、大棚、大田、沙地等多种环境下投入使用，覆盖果园、茶园、烟草、园林等具有高附加值经济作物场景，从几个典型案例的表现来看，方案实际应用价值突出。 在大连市，大连农业农村局采用飞英思特“RevoOn数字农业”解决方案，对13542亩樱桃园及苹果园进行生长环境监测，为农事管理提供数据支撑，一个种植季使3A果良品率提升20%，节水节电节肥节省人工方面累计每亩超过3000元，巡田效率提升10倍。 在宜宾市，四川省农业科学院联合飞英思特，在10万亩茵红李子果园使用“RevoOn数字农业”解决方案，进行土壤墒情和环境监测，精准指导果园生产作业。目前，屏山茵红李已获得有机产品转换证书，且2022年产量增至10.5万吨，产值达8亿元。 在云南，云南省农业农村厅采用飞英思特的“RevoOn数字农业”解决方案，对100亩苹果园进行环境监测和作业指导，使得苹果口感和产量显著提升，数据显示，一个种植季节约用水3.33吨/亩，出苗率提产10%。 多场景多领域的实际应用，充分应证了“RevoOn数字农业”解决方案稳定的数据采集和精准的生产作业指导能力，可充分满足大型农企、集成商、政府科研项目等客户的实际需求和定制化服务。 我国作为农业大国，农业经济不仅是安民之基，更是固国之本。特别是随着第二个百年目标新征程的开启，我国农业农村也进入了新的发展时期，以大数据为支撑的农业信息化服务，正在开拓智慧农业新局面。作为全球领先的无源物联网产品和解决方案提供商，飞英思特将持续加码科研创新，不断深化应用方案，为实现农业现代化和信息化的跨越式发展提供支撑。 |
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病虫害给农业造成巨大损失
智慧农业生产需采集多元化的数据
RevoOn“智慧”农业综合大数据解决方案
“RevoOn数字农业”驾驶舱
RevoOn®F5055环境监测设备
RevoOn®F5055环境监测设备主节点
RevoOn®FPC8055苗情监测仪
“一+N”应用的智慧农业体系
作物生长“五情”大数据系统
农产品溯源应用系统
