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真的我们这些臭打游戏的洗洗睡就得了 昨晚英伟达召开了GTC2023 Keynote演讲，CEO黄仁勋亲自担任主持人。黄仁勋宣布，现在就是AI技术的“iPhone时刻”。老黄在这次演讲上带来了H100全新GPU，H100 NVLINK，这款新H100 GPU启用了基本完全的94GB HBM显存堆栈。最大区别便在于，这是一款双GPU产品，在顶部使用了3个NV Link连接器进行互联，因此可以提供多达188GB显存，显存带宽也不止翻倍，每个GPU带宽提供3.9TB/s，而H100 SXM为3.35TB/s，H100 PCIe为2TB/s。数据提到，H100 NVL综合性能可以达到H100 SXM的两倍：它的FP64算力高达134TFlops，TF32算力高达TFlops，FP8为7916TFlops，INT8为7916TFlops。目前，ChatGPT还在使用的A100 DGX对比一台搭载一对H100 NVL服务器，后者能提供10倍的计算速度。除了GPU，黄仁勋再次介绍自家基于ARM的专用CPU，Grace CPU。Grace CPU专为数据中心设计，每个CPU包含了72个Arm Neoverse V2核心。而Grace Superchip将两颗Grace CPU在一块PCB上互联，通过NVLink-C2C技术，达到1TB/s的内存带宽。
老黄提到，在微服务方面，Grace的速度平均比x86最新一代的CPU速度快了1.3X，而在数据处理方面则快了1.2X，做到这一点，Grace仅需要后者的60%能耗。
英伟达联合台积电、ASML和Synopsys，历时4年完成了一项计算光刻技术的重大突破，也就是NVIDIA cuLitho计算光刻库。在芯片设计和制造领域中，计算光刻是最大的计算工作负载，每年都要消耗数百亿 CPU 小时。相比之下，英伟达创造的这个新算法，可以让日益复杂的计算光刻工作流程能够在 GPU 上并行执行。cuLitho是一个可以加速光刻基础计算的算法库，能够很大程度上提升光刻计算的速度，并且节省能耗。cuLitho可以将目前光刻技术的性能提升40倍，功耗降低至此前的1/9。现今台积电生产一片H100 GPU需要89块掩模版，如果使用传统CPU进行处理，每个掩模版需要两周时间，而在GPU上运行cuLitho，则只需要8小时。黄仁勋表示，目前光刻技术已经逼近物理学极限，在现在这个暂时没有寻找到突破性技术的状况下，提高产量则是重中之重。
为了让更多的公司能够简便地使用上自家的DGX超算，英伟达宣布推出DGX AI Cloud云服务，甲骨文Oracle Cloud Infrastructure成为首个NVIDIA DGX Cloud服务提供商。DGX AI Cloud可运行英伟达AI Enterprise加速库套件，直接解决AI端到端的开发和部署。在OCI中，用户可以访问8个A100或H100组建的超级计算机，但是价格也不便宜，最高套餐高达每月3.7万美元。黄仁勋宣布，英伟达推出NVIDIA AI Foundations 云服务，让客户可以定制 LLM 和生成式 AI。其中NEMO用于构建定制的语言文本转文本生成式模型。Picasso用于制作视觉语言模型，可以用于训练自定义模型，包括图像、视频和 3D 应用。BioNEMO则面向生物学，如今，药物研发行业的价值已经达到近 2 万亿元，研发投入高达 2500 亿美元。之前英伟达推出的Clara就是一款医疗健康应用框架，用于影像、仪器、基因组学分析和药物研发。BioNEMO可以让用户使用专有数据创建、微调、提供自定义模型，包括 AlphaFold、ESMFold、OpenFold 等蛋白质预测模型。
老黄总结，NVIDIA AI Foundations 是一个云服务和代工厂，用于构建自定义语言模型和生成式 AI。要说元宇宙谁最靠谱，英伟达说自己第一，绝对没人说第二。Omniverse已经是最近几届GTC的保留项目了。Omniverse由NVIDIA RTX技术提供支持，基于Pixar的Universal Scene Description构建了一个开放式云原生平台。其中最为关键的组件Simulaiton为Omniverse提供了物理仿真，使得用户可以在Omniverse上模拟项目。Omniverse的应用场景非常广泛，包括艺术家跨多个3D工具创作内容、开发者构建在虚拟世界中训练的AI、企业构建其工业流程的数字孪生仿真等。在这次Keynote演讲上，黄仁勋介绍了宝马使用Omniverse模拟预建造一间新的电动汽车工厂：
英伟达生态已经达到了前所未有的高度，并且凭借多年在AI领域的深耕，英伟达已经毫无疑问的成为了AI业界的龙头。凭借自己的技术布局，英伟达要做AI领域的台积电，金矿前卖铲子的商人。虽然我们玩家一直嘴上骂老黄不当人，但是英伟达是真的有技术有实力，DIY作为末流市场夕阳行业，英伟达不再像以前一样注重游戏市场，也是时代所趋。你现在看这次GTC的内容，再对比去年9月的GTC内容，格局都不在一个档次的。
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