昨天学生家长发过来这道数理统计题,说有点难,看了题,也觉得除了题目长,文字长外,也不算难。前两问都是中规中矩的套数字,也是机器学习的精度和召回度概念。第三问也就是贝叶斯全概率公式。 诚如之前讲过,全概率公式一定要理解这个“全”字,“全”是一个“完备事件”,把一个“完备事件”分割成几个事件集,这几个事件集合各自条件下的发生事件,还是这个发生事件的概率。一旦理解这个,就很好做了。 好比“在是{人}的条件下会说话”,那把这个{人}分成“在{男人}的条件下会说话”+“在{女人}的条件下会说话”,还是等同于“在{人}的条件下会说话”。 只不过这个题结合了ChatGPT这个噱头,引出了很多文字,其中还有“交叉熵”概念,其实所谓的热力学“熵”是分子混乱状态,分子越安静,熵值越低,趋于0。 卷子出成这样,并不见得多高明,只是知识下放不下去的“便秘”姿态罢了!#高中数学# |
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