Helen构建未来能源平台，与Gradyent开发数字孪生区域供热网络

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陈讲运清洁能源

原创

2023-3-28 07:54 · 来自北京

增加有关供热网络运行的实时数据是向分布式能源生产过渡的一部分。

Helen正在通过构建所谓的网络数字孪生来提高数据收集效率并加强对其区域供热网络运营的知识。Helen选择了荷兰气候技术规模扩大公司Gradyent作为第一阶段的合作伙伴。

网络建模是面向目标的转型的一部分，Helen 在 2024 年春季之前逐步淘汰煤炭燃烧，并转向分布式能源生产。

在第一阶段，所有区域供热管道、所有工厂、使用区域、热输入和各种连接点都将数字化，目的是获得比以前更多、更准确的数据，以了解网络在各种情况下的连续运行。在第一阶段之后，Helen 将进入下一阶段，连续数据自动输入数字孪生，用于网络控制和优化，同时能够预测热量消耗。

“例如，我们越准确地了解供热网络中的温度或压力变化，我们就越能清楚地优化热生产，并确保在我们主要工厂的生产逐步淘汰时为所有客户提供供热。通过这种方式，我们将为2023年在Hanasaari和2024年在Salmisaari结束煤炭燃烧做好准备，“Helen运营和资产管理高级副总裁Timo Aaltonen说。

通过数字网络控制，Helen的目标是将运行可靠性保持在极好的水平，尽管不可能取代所有生产与燃煤锅炉一起离开。

“对于客户，当尽早发现可能的瓶颈或故障时，Helen的运营可靠性将进一步提高。此外，未来，当我们准确了解区域供热网络如何在极端条件下（例如在冰冻温度下）运行时，可以减少与供热相关的一些备用容量，以及如何在正常情况下使用几种不同的技术优化热量产生，“Aaltonen继续说道。

未来，赫尔辛基将以分布式方式生产热量，即主要工厂将被几种不同的技术和多种较小的能源所取代。未来的实体比现在更广泛、更复杂，因为有更多的数据和各种可能性。

数字孪生的构建是迈向系统的第一阶段，在这个系统中，人工智能能够优化生产、分配和消费，从而最大限度地减少排放、利用废热，例如，在电价变化时尽可能有效地使用热泵。通过控制和优化，所有客户都将获得他们所需的服务。Helen的目标是到2030年实现碳中和。

Gradyent 平台上的数字孪生

从Helen的热生产和客户消费中收集的大量数据正在被训练到目前正在构建的数字模型中，以确保它尽可能准确地与实际的供热网络相对应。从多达13，000个计量点收集数据。收集的数据量很大，因为在过去三年中，每小时从每个站点收集了几个不同的测量数据量。这相当于超过十亿次观察，因此很明显，在整体管理中需要学习人工智能。

“我们非常自豪能与Helen合作改造赫尔辛基区域供热网络，实现更可持续和运营效率更高的能源生产方式，”Gradyent首席执行官Herve Huisman说。豪氏威马继续说道：“区域供热网络的数字孪生将使得分析具体场景、优化供需、识别网络瓶颈以及研究新资产的嵌入成为可能。

以多种不同方式保障充足的供热

除了Helen雄心勃勃的气候目标外，当前的绿色技术和创新确保了以安全和具有成本效益的方式为我们的客户提供充足的供热。

未来，许多不同类型的环境热、工业和数据中心的废热以及可持续生产的生物能源将成为热力生产的前沿和中心。 编译 陈讲运

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