|
2022年11月30日，OpenAI推出了ChatGPT，引起了大众的广泛关注，在短短5天内就发展到100万用户。ChatGPT发布仅2个月，月活跃用户就超过了1亿。要知道，“1亿用户”可不是个“小目标”，达到这一数字，Facebook用了4.5年，WhatsApp用了3.5年，Instagram用了2.5年，谷歌则用了将近1年。ChatGPT的横空出世，成为了万众瞩目的焦点，几乎所有人都在讨论它，其传播速度堪比新冠病毒。埃隆·马斯克（Elon Musk）是OpenAI的创始人之一，他说：“ChatGPT优秀得可怕。我们离危险的强大人工智能不远了。” 2023年2月初，ChatGPT更是开启“狂飙”模式，引发新一轮技术升级、产业重构、资本狂潮、巨头逐鹿。 ChatGPT是自然语言处理（NLP）技术一个新的里程碑。NLP是人工智能的一个分支，最早起源于机器翻译，其历史比“人工智能”这个术语还要悠久，至今已有70多年。简单来说，该技术的目标就是让计算机像人一样具备听、说、读、写、译等方面的语言能力。微软的创始人比尔·盖茨（Bill Gates）曾经表示，“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠”。12年前（2011年2月），当IBM的沃森（Watson）系统在美国的电视问答节目Jeopardy中战胜人类冠军时，人们就看到了NLP技术超越人类的可能性，但是沃森的商业化应用不太成功。所以，ChatGPT不是从天而降的，而是NLP技术从量变发展到质变的过程中一个重要的转折点。 ChatGPT再次向人们证明：算法、算力和数据（语料）是大数据时代的三个支柱。其实算法的突破早在2016年AlphaGo战胜人类围棋高手时就已经实现，当时DeepMind的创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）曾表示“对在科学中使用这种人工智能感到兴奋”，他希望帮助科学家更快地取得突破。然而要把算法、算力和数据等所有数据资源和计算资源真正工程化实现，也不是轻而易举的，谷歌的DeepMind也没有实现。然而OpenAI率先实现了质变——从GPT-1开始，直到ChatGPT的出现终于让NLP技术“飞入寻常百姓家”了，而且它还在迭代发展，最新的GPT-4就已经上市了。ChatGPT尚无自主意识和思考能力，它只是代表了计算机处理文本的技术实现了突破——能够“理解”和“生成”文本了。但是这种“理解与生成”本质上是一种计算机对文本的数据化处理技术（比如向量化、统计分析等），并非人类的思维方式。目前的颠覆性突破（质变）可能是海量语料数据被一个复杂系统汇聚处理后出现的某种“涌现（Emergence）”特性。因此令人憧憬（不安）的是尚难预见未来随着更海量的数据资源继续被ChatGPT学习后，其“涌现”能力将会如何表现——对于人类而言究竟是喜是忧？ 美国哲学家、作家及认知科学家丹尼尔·丹尼特（Daniel C. Dennett）在1991年出版的著作《意识的解释》中描述了幼年的海鞘：“它在海洋中游荡，寻找一块合适的岩石或珊瑚，作为终生的家。”一旦找到这样的家，海鞘就不再需要它的大脑并将其吃掉。这听起来很残忍，但这背后有一个令人担忧的隐喻：在人工智能日益融入我们的日常生活后，人类是否可能因过度依赖智能机器，使自己变得愚蠢？因此，我们要警惕人工智能对人类思维的弱化。如果人类完全依赖ChatGPT，放弃了自己的阅读和记忆、语言表达与思考能力的锻炼，那是非常可悲和可怕的。  陈超 上海图书馆（上海科学技术情报研究所） 馆长兼所长 研究员，《竞争情报》杂志主编，上海市注册咨询师和注册咨询专家，中国图书馆学会副理事长，中国科技情报学会竞争情报分会常务理事，复旦大学、上海大学、中国科技信息研究所硕士生导师。长期从事技术、市场和产业情报的分析研究与管理工作。 新浪微博：@中国竞争情报 |
|
|
