AI绘图，ControlNet还能这样玩，线稿图上色一键生成

前言

用stable diffusion不仅可以制作想象力丰富的AI图片，还可以将二维线稿一键上色，效果惊艳，功能特别强大，看来这是又要抢美术生的饭碗了。

下面来看下操作步骤：

• 首先，从网上随便搜一张线稿图，最好是线条清晰一点的，方便AI快速识别，我们要用它来进行一键上色操作，下面是我从网上随便找的线稿和一键上色后的图片，效果非常棒。

• 网上找到合适的线稿图片后，我们还要稍微进行裁剪一下，因为这张线稿是竖版，所以要事先将它的尺寸调节成512*768。尺寸不要调节太大，因为 stable diffusion 对硬件的消耗非常大，尺寸调节太大你的机器会跑不起来。我们一般先生成小图，最后再将小图再进行放大。

• 这时将一张带有关键词信息的图片拖到 stable diffusion 工作台的图片信息里，我们需要这张图片里的关键词信息，点击文生图，利用这些关键词生成图片。当然你也可以自己写一段关键词，因为我比较懒，所以就直接套用这张图片里的关键词信息了。

• 在文生图界面，往下拉会有一个ControlNet选项，打开它（ControlNet是一个插件，因为版面原因，具体安装方法这里就不作介绍了）。

几个重点注意事项：

1、一定勾选“启用”，不然所有操作均为无效操作。

2、预处理器选择“canny边缘检测”，模型也要对应选择'canny“，否则会出错。

3、面布尺寸要和设置为512*768，要和线稿图保持同一比例。

具体需要调节的地方我已经在下方图片中用红色标注出来了。

一切都设置好后，直接点击生成按钮就可以出图了，图片效果非常不错，nice!

当然，你可以根据自己的喜好手动调节关键词信息，或者更换不同的大模型或 lora 进行操作，你会得到不同类型风格的图片，这里给大家提供几张不同模型生成的图片，每一张都有不同的特点，你喜欢哪一张呢？

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