 课题组介绍 清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）是国内开展自然语言处理研究最早的科研单位，也是中国中文信息学会（CIPS）计算语言学专业委员会及中国人工智能学会（CAAI）不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。 实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在大规模预训练模型、中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展系统深入的研究，在国内外具有较大的学术影响。近年来，实验室承担了国家重点研发项目、国家社会科学基金重大项目等多项重要研究任务，并与腾讯、华为、阿里、美团等企业建立密切的学术合作关系。 更多信息参见实验室主页：http://nlp.csai./ 合作导师 孙茂松，清华大学计算机系长聘教授，清华大学人工智能研究院常务副院长，欧洲科学院外籍院士，国际计算语言学学会（ACL）、中国人工智能学会（CAAI）、中国中文信息处理学会（CIPS）会士，北京智源人工智能研究院（BAAI）自然语言处理方向首席科学家。近几年在 ACL、EMNLP、AAAI 等人工智能和自然语言处理领域国际顶级期刊或会议发表论文 200 余篇，Google Scholar 统计引用 2.9 万次，获得国家授权发明专利 50 余项。作为首席科学家主持完成国家重点基础研究发展计划（973 计划）项目，国家社会科学基金重大项目。曾获教育部自然科学一等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、ACL 最佳演示论文等奖励。
研究方向 1、超大规模预训练模型：主要面向以中文为核心的千亿级超大规模预训练模型的训练、微调、推理等各个环节展开系统性研究，支撑各项人工智能应用。 2、可控文本生成：主要从事基于大规模预训练模型的可控文本生成方向的研究，涵盖诗歌生成、摘要生成、改述生成等不同的生成任务。 实验室可提供充足的算力（A100 等 GPU）、数据等研究资源，同时也支持进行必要的人工数据标注。 岗位要求 1、已获得博士学位（授予时间在 3 年内）或应届博士毕业生（已满足学位论文答辩要求），年龄在 35 周岁以下（不含）； 2、以第一作者在人工智能、自然语言处理等领域发表过 1 篇以上的高水平论文； 3、思维活跃、勇于创新，具有强烈的技术创新和研发热情； 4、责任心强、工作勤奋，有良好的团队意识与合作精神； 5、有大模型训练和推理经验，或文本生成相关研究经验者优先； 6、有较强编程能力者优先。 薪资待遇 1、薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行，外加实验室绩效奖励； 2、可办理北京市集体户口； 3、提供清华博士后公寓或享受住房补贴； 4、享受清华大学教师子女入园入学政策、医疗政策； 5、推荐申请各类博士后支持计划，包括博士后创新人才支持计划（资助额度最高达 60 万元）、清华大学 “水木学者” 计划（校发年薪 30 万元）、博士后科学基金项目、博士后国（境）外交流项目等。具体信息请查询清华大学博士后官网：http://postdoctor./ 申请方式 |
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