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作者丨律新社研究中心 弦外 ELTS为Emerging Legal Tech and Services的缩写，意为“新兴法律服务业”。 我们在2021年试着去定义新兴法律服务业之时，就已时刻准备好接受这一集合型行业框架的更新调整。一方面，新兴法律服务业与外部行业在边界处多是模糊的，一些业内企业会涉及与法律弱相关或无关的业务，一些to B企服赛道企业的业务会与法律业务交叉，一些财税机构或人力资源机构业务有着明显的法律服务属性，一些人工智能或区块链公司在某些法律相关业务上比传统法律科技公司表现得更出色。另一方面，新兴法律服务业内部各板块业务之间的技术迁移和横向拓展愈发寻常，一些新型业务板块呈涌现迹象，一些传统板块趋于消隐或正在更新原有内涵，对部分公司的主营业务，越来越难以基于一成不变的框架去定位。这导致了关于新兴法律服务业的数据和看法具有很强的口径依赖。一个人和另一个人口中所说的同一件事，在未做口径校准时，并不见得真是一回事。 在即将发布的《新兴法律服务业精品指南（2022）》中，我们对当前的行业框架以及部分企业的定位相比去年做了显著调整。我们对模糊的处理稍显开放，体现在对合规科技类企业的选取；我们也让一些业务的叙事主线更加紧致，比如对数据服务的重新理解或对合规科技中数据合规的区别对待。在《ELTS资本市场表现：β因素主导》中，我们提出把新兴法律服务业的分析框架简化为β和α两个方面，其中β代表行业外部的宏观或系统性因素，α代表行业内在的自身因素。在这篇文章中，我们将主要探讨来自新兴法律服务业内部的能够影响本行业发展的因素，即α方面的因素。 A）子行业的α 当一份框架带着它的全部分类展现在眼前，这些使得A需要与B相区别的分类总归是某些原因的结果，而我们可以做得更有意义的事，是理解属于每一个板块的α因素或α潜力。在这里，我们将以表格形式，主要从市场成熟度、市场远景、竞争格局和技术成熟度等角度去看待这些子行业的α。 
当我们将新兴法律服务业作为一个整体去看待时，能够找到的共性意义上的驱动力并不多，其中一些比另一些更重要。其中最值得强调的，是上方表格的最后一列里多次提到的人工智能，进一步说，是人工智能作为技术自身的进化水平和在新兴法律服务业的应用程度，这一看法与2021年报告中的看法具有连续性。不出意外的话，这也将继续成为新兴法律服务业在未来若干年内最重要的α因素。 与2021年不同的是，在2022年末，人工智能技术实现了一些突破式发展。神经网络深度学习技术从AlphaGo时代的蒙特卡洛树搜索算法进化到ChatGPT生成式对话所使用的LLM（大语言模型），GenAI（Generative AI，生成式AI）宣告了自身的崛起，并让人工智能接替新能源成为2023的年度主题。成为年度主题似乎并不总是一件吉利的事，尤其是在回想2014年的O2O或2021年的元宇宙和crypto之后。而且，人工智能的科技结构是长期主义的，AI在过去十年并不是没经历过高光时刻，却总是在之后归于沉寂。但这一次，当LLM让我们在AI科技树上第一次相对清晰地看到AGI（通用人工智能）的实现路径时，业内人士应该已经感受到，新兴法律服务业与其他行业一样，产品或服务的下一次大幅提效，将与人工智能的应用程度相关。在这里，我们强调了“应用程度”，而非“技术本身”，希望以下观点能够缓解各位市场参与者因意识到自身落后的底层技术水平而产生的恐惧和挫败感。大多数科技应用行业都存在基础设施和应用两个层面的分工，正如操作系统或云供应商和具体应用程序之间的关系。类似地，如LLM这般使能技术底层模型的使命将会在应用层得到定义。基础模型将会被OpenAI这类属性的机构垄断，而新兴法律服务业要做的，仅是将底层技术（开源的或需付费的）封装成具体场景的应用。关于应用层话题的更多类比，在《从LLM到计算法学：第五范式下法律生态的未来》中已有论述。
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