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“出走半生，归来仍是少年。”这句话用来形容清华大学智能科学讲席教授、美国艺术与科学院院士张亚勤或许最合适不过。
张亚勤的人生经历极富传奇色彩，其出身于中科大少年班，31 岁时就被授予 IEEE Fellow 称号，是历史上获得这一荣誉最年轻的科学家； 1998 年底回国与李开复共同创建微软中国研究院，后成功升级为微软亚洲研究院，任微软公司全球副总裁；加入百度后，全面负责人工智能和技术体系所有业务，包括 Apollo 自动驾驶、智能云、推动成立量子计算研究所、发布百度首款云端全功能 AI 芯片“昆仑”等。
 图丨张亚勤发表《数字经济新趋势》主题演讲（来源：星耀南湖·长三角精英峰会）
正如其所说，“读书二十年、工作三十年”，张亚勤用短短几十年时间完成旁人难以企及之目标。但是在人生的下一阶段，张亚勤却最终选择了梦想启航的地方，回归学术研究，“去做一些相对长期的事儿”。
在人生的 3.0 时代，张亚勤给自己定了三个目标：一是在学校培养人才，二是多做慈善和公益，三是多花一些时间陪伴家人。兜兜转转，不变的是那份“赤子”心性。 人生3.0时代开启，创建清华智能产业研究院
说到人才，其重要性对于辗转于学界和产业的张亚勤来说，可谓深有感触。
回顾过往，我们可以发现，“人才”两个字大概是张亚勤最常提起的词组之一，他曾一再强调：“将会把更多的精力投入教学、科研、中美澳学术交流”，最终目的其实依旧着落在培养人才上。
而且在数字、数据空前活跃的当今时代，数字内容、数字智能、数字产业这三大要素缺一不可，但将这三要素发挥作用的前置条件却仍然是“人才”二字。
 图 | 清华大学校长邱勇、张亚勤院士为研究院揭牌（来源：张亚勤）
基于此，张亚勤在个人的 3.0 时代，一手创办了清华大学智能产业研究院（AIR），其计划在下一个 20 年的人生旅途中，大力培养人才，不断促进核心技术研发，“使其像空气一样无处不在”，从而赋能产业，推动社会进步。
据了解，该智能产业研究院结合了当前几大主流研究院的优点，定位清晰，同时还不会受到企业自身战略限制，相对比较自由，而且挂靠清华大学，人才储备充足。
提及缘定清华的原因，张亚勤表示，首先是清华很有诚意，愿意提供一个好的资源和平台；另外一点就是清华各个院系都很强，人工智能是个交叉学科，可以很好地和各院系达成一个良好合作。
张亚勤希望通过 AIR 能实现以下三个愿望：第一是培养顶尖的架构师和 CTO。在他看来，与微软、亚马逊、谷歌等国际大公司相比，中国在创新人才供给方面确实存在差距，严重缺乏具有全球化的有系统思维的顶尖人才。第二是推动平台型关键技术的创新。这与第三个目标相互承接，即希望这些创新能被企业所使用并发扬光大。
“我们希望技术能够走出去，在研究院之外进一步渗透到行业中，解决更多实际的问题并创造社会价值。”张亚勤表示。而这也是其从创立 AIR 之初便制定好的战略规划。
此外，针对高校科研人员自主创业的问题，张亚勤也发表了自己的看法。他认为将产学研结合结合是一个好的现象，但是高校创业并不一定就是最好的选择。因为科研是一个维度的事情，创业其实是另一个维度的事情，单独成功几率都是小于 10% 的，而现在你却想要兼顾，显然是力不从心的。
 （来源：张亚勤）
而且对于高校的教授或者学生来说，即便技术再有价值，事实上自身也很难将其转换成为产品或者进入市场。在张亚勤看来，学校就是培养人才的地方，科研人员最需要做到的就是专注于科研，可以兼职，可以与企业合作，如果要亲自入场创业，那就去学校体系外面做。
张亚勤表示，“AIR 本身是一个科研机构，我们需要有自己核心的技术。其次我们要学会利用社会和市场的力量，将技术交由市场运作，从而做大做强，而不是想着自己来做产品。” 关注未来而不是当下，做有颠覆性的技术研究 做国家需要的应用研究，做有颠覆性的技术研究，实现 AI 技术与产业应用深度结合。这不仅表达了张亚勤作为科学家的责任担当与对未来的规划，更体现着其对 AIR 平台的充足信心与热切期望。
“从技术演变的大趋势，算力驱动计算体系的突破，到人工智能赋能生命科学、绿色计算，以及自动驾驶技术，阐述了智能科学和技术对产业、社会，乃至人类发展带来的无限可能。”张亚勤表示。
 （来源：张亚勤）
以自动驾驶为例，据英国著名投资和技术专家泰耶·哥利（Tej Kohli）预测，人工智能所带来的产业机遇将达到 150 万亿美元的规模。其中，自动驾驶驱动的智慧交通产业占比近十分之一。这意味着自动驾驶将会在未来创造巨大的商业价值。
基于此，凭借着敏锐的市场判断和非凡的决策能力，张亚勤推动着 AIR 与百度携手发布 Apollo Air 计划。Apollo Air 最大的亮点在于，其抛弃了常见的车载传感器，仅仅利用 5G 等无线通信技术和路侧的轻量感知，就可以实现自动驾驶，车、路、云达到完美协同。这也是是车路协同领域的最高技术能力体现。
“Apollo Air 计划，是行业发展到无人化、规模商业运营新阶段的必然需求。所以说我们一定要有新思想，对下一代技术发展有自己的判断，研究面向的更多是未来而不是当下。”张亚勤说道。
谈到和百度再度携手，张亚勤表示，当前的人工智能研究仍然需要大量的数据和场景，因此我们需要选择有场景的企业合作，以此来验证技术的真正价值和可行性。这是我在自动驾驶研究上选择百度合作的原因，而不仅仅是因为之间工作过的密切关系。
此外，对于 5G 方兴未艾，6G 的潜在研究又已开始，如此抢先布局有无必要的问题，张亚勤认为，人的想象力和创新是无穷无尽的，科学就是无尽的前沿，每一代的无线通信都发展出了新的能力，因此 6G 也许是未来一个新的方向。
从1G、2G 一直到 5G，基本每个十年都会进行一次更新换代，仔细观察就会发现一个很有意思的事情，即每次升级都是提前很多年就已做好了部署。所以，我们研究 6G 可以说是未雨绸缪，而并不是无意义的超前。
而且对于 5G 来说，其目前并不完善，更大的应用场景尚未出现，比如无人驾驶里面，包括边缘计算、低延时、低能耗的应用等等。这些或许都需要未来的 6G 技术来进行相应的弥补和改善。 “要将道德和价值置于技术之上”
伦理道德是科学研究中一个无法忽视的问题。尤其是随着人工智能的发展，其带来的伦理冲击愈发强烈，关于“机器的情感是否会与人的情感相混淆”、“机器情感研究是否违背人伦”等话题的讨论一直热度不减。
对此，张亚勤表示，我们研究人工智能需要秉持 3R 原则，即 Responsive（积极响应）、Resilient（适应发展）、Responsible（坚守价值）。
首先，人工智能不应该有新的价值体系。因为人工智能只是一个工具，并不独立于人类体系之外，这是一个很重要的前提；
其次，人工智能需要可控，即它是帮助人类而不是伤害人类的。只有如此，人工智能才能发展成为负责任的技术。
有些人想做有自我意识的 AI，在张亚勤看来，这其实已经超越了伦理的尺度，也是他一直不提倡的事情。不难发现，在回归学界后，张亚勤看待人工智能的视角正变得更加纯粹和全面。
（来源：张亚勤）
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