数据质量

评价数据质量的标准有多种。①完整性：用于度量哪些数据丢失或者哪些数据不可用。②规范性：用于度量哪些数据未按统一格式存储。③一致性：用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。④准确性：用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。⑤唯一性：用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。⑥关联性：用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。但是，还有其他与数据质量有关的标准。例如，ISO 25012定义了数据的15个质量维度。质量维度（特征）的数量和名称也取决于数据源的特性。例如，对于Web2.0文档中的数据，定义以下维度：可访问性，完整性，可信度，参与度，客观性，可读性，相关性，声誉，样式，及时性，唯一性，有用性。