数据完整性

数据完整性规则是对关系的约束条件，反映了客观世界的要求。

为了维护数据完整性，数据库管理系统必须具备以下功能：①定义完整性约束条件：SQL的数据定义语句中包含一系列概念来描述数据完整性，完整性约束条件作为数据库模式的一部分存入数据字典中。②提供完整性检查：检查数据是否满足完整性约束条件的机制。通常数据库管理系统会在INSERT、UPDATE、DELETE语句执行时，或者是事务提交时执行检查，判断这些操作执行之后数据库中的数据会否违背完整性约束条件。③进行违约处理：若用户的操作将破坏完整性约束，数据库管理系统将采取特定的动作，包括拒绝执行或者级联执行，以保证数据的完整性。

数据完整性一般包含4个方面的内容：①实体完整性。若属性A是基本关系R的主属性，则A不能取空值。实体完整性的作用是确保关系数据库中每个元组都是可区分的、唯一的。实体完整性是针对基本关系而言，在标准SQL中，实体完整性用PRIMARY KEY 来定义。当数据更新时，数据库管理系统将检查主码值是否唯一，主属性是否为空，若有违背则拒绝操作。②参照完整性。若属性F是关系R的外码，它与基本关系S的主码K相对应，则对于R中每个元组在F中的值必须满足：或者取空值（包含在F中每个属性均为空值）；或者等于S中某个元组的主码值。参照完整性是对关系之间的引用进行约束，保证其客观反映现实世界中实体间的联系。在参照表中插入或更新元组均可能违背参照完整性约束，此时数据库管理系统将拒绝操作的执行。同理，在被参照表中删除或更新元组也可能破坏参照完整性约束，此时数据库管理系统可能拒绝执行或者执行级联删除\级联更新。③用户定义的完整性。反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求，包括两类：某个属性的取值范围，以及同一元组不同属性间取值应符合的约束条件。当在表中插入或更新元组时，数据库管理系统将检查更改后的值是否符合完整性约束条件，若违背则拒绝执行。④域完整性。域是具有相同数据类型的值的集合。可以定义一个域应该满足的完整性约束条件，比如长度，取值范围等。在定义属性时，可用域来定义。当多个属性来自同一个域时，采用域完整性可以简化操作，保持一致。