案例数据

案例研究的数据来源包括文献、档案记录、访谈、直接观察、参与性观察和实物证据等。根据案例数据的性质将其归类为以文字为主的定性数据和以数据为主的定量数据。按照数据来源的原始性可将数据划分为一手数据和二手数据。一手数据是指研究者直接收集的用于自己研究项目或主题的数据，研究者一般通过访谈、直接观察、间接观察等方式与被研究对象发生直接接触。与一手数据对应，二手数据是指来源于他人（商业和政府机构、营销研究公司、计算机数据库等）调查和科学实验的数据，包括文件、档案记录和实物证据。

在案例研究中，需要在案例设计的基础上对案例数据进行收集和分析，为撰写案例提供真实可靠的参考。具体包括四个方面。①数据收集要说明数据选择理由，无论是运用一手数据还是二手数据，案例开发者都要基于研究背景对所选数据源的原因进行说明，合理的选择标准可增强结论的稳健性和普适性。②明确数据收集程序，原则上其他人遵循同样的程序可以得到相同的结论，或者更有可能追随下去并评价内在的逻辑，这对证明案例结论的信度和效度来说非常重要。③实现数据的三角验证，通过多种途径收集不同类型的数据以实现对数据准确性的多角度验证。④数据分析要说明数据处理的过程，数据处理的原则在开始数据分析之前就要加以界定，处理过程需要加以记录。

数据分析并不是要在数据收集全部完成之后才能进行，两者其实几乎同时展开，当初始数据收集之后，就需要进行分析，根据分析结论再进一步去收集数据，如此迭代进行。随着数据收集和数据分析的进行，案例开发者需要不断地推断、修正数据之间的逻辑关系，最终得出结论。