智能信息处理

涉及信息科学的多个领域，是包含现代信号处理、人工神经网络、模糊理论以及人工智能等理论和方法的应用导向性的综合性学科。

智能信息处理可分为两大类：一类为基于传统计算机的智能信息处理，其面向大规模、多介质的信息，使计算机系统具备处理更大范围信息的能力；另一类为基于神经计算的智能信息处理，与人工智能进一步结合，使计算机系统更加智能化地处理各种信息。基于传统计算机的智能信息处理系统包括智能仪器、自动跟踪监测仪器系统、自动控制制导系统和自动故障诊断系统等。在传统人工智能系统中，智能实际上体现了人类的逻辑思维方式，主要应用串行工作程序按照一些推理规则，逐步进行计算和操作，应用领域很广。然而其发展速度已不太适应社会信息量迅速增大的需求，因而促使人们注意到新型智能信息处理系统的研究。例如，从认知的角度，基于神经计算模拟人类思维和联想记忆等高级精神活动的人工智能信息处理系统。

新一代的基于神经计算的智能信息处理是神经网络、模糊系统、进化计算、混沌动力学、分型理论、小波变换和人工生命等交叉学科的综合集成。智能信息处理技术中主要有人工神经网络、模糊理论、进化计算、信息融合技术以及盲分解技术等智能信息处理技术和方法。开展智能信息处理的基础理论研究，包括信息和知识处理的数学理论、复杂系统的算法设计和分析、并行处理理论与算法、量子计算和生物计算等新型计算模式、机器学习理论和算法以及生物信息和神经信息处理等。以互联网应用为主要背景的特定领域智能信息处理，包括大规模文本处理、图像视频信息检索与处理以及基于万维网的数据挖掘和集成等。另外还有商务和金融活动中的智能信息处理，包括电子政务、电子商务和电子金融等。

智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究以及关键技术研究与应用研究等多个层次，在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广阔的应用前景。