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AI时代掘金的“铲子”,MLOps助力AI模型落地生花(附股) 乘AI落地之风,MLOps备受资本市场瞩目。今日MLOps概念股大涨,宇信科技、绿盟科技涨超10%,启明信息两度封板,传...

 子亦曰 2023-04-05 发布于福建

乘AI落地之风,MLOps备受资本市场瞩目。今日MLOps概念股大涨,宇信科技绿盟科技涨超10%,启明信息两度封板,传音控股星环科技科大国创万达信息等跟涨。

3 月 16 日,“AI 工程化论坛暨 MLOps 实践指南发布会”在京举办。会上,中国信息通信研究院(简称”中国信通 院“)发布《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023 年)》。指南从组织如何布局和落地 MLOps 的角度 出发,以模型的高质量、可持续交付作为核心逻辑,系统性梳理 MLOps 概念内涵、发展过程、落地挑战,为组织 高效构建 MLOps 框架体系和关键能力提供方法论和实践案例的参考与借鉴,并研判 MLOps 未来发展趋势。

MLOps是通过构建和运行机器学习流水线(Pipeline),统一机器学习(ML)项目研发(Dev)和运营(Ops)过程的一种方法,目的是为了提高AI模型生产质效,推动AI从满足基本需求的“能用”变为满足高效率、高性能的“好用”。

而据中国信通院报告,MLOps通过连接模型构建团队、业务团队及运维团队,为机器学习模型全生命周期建设标准化、自动化、可持续改进的过程管理体系,使组织规模化、高质量、高效率、可持续地生产机器学习模型。MLOps能有效缓解AI生产过程的各种管理问题,提升AI生产的转化效率。

人工智能产业发展联盟AIIA也表示,AI工程化是AI大规模发展的必经之路,AI要成为企业的生产力,就必须以工程化的技术来解决模型开发、训练、预测等全链路生命周期的问题,从而实现模型的规模化生产,而MLOps就是AI工程化的重要助推器。

机器学习项目以需求、数据、代码、算法为输入,以模型、模型服务为输出,其生命周期主要包括定义问题、数据收集、数据处理、模型训练、模型评估、模型部署等过程。

MLOps围绕持续集成、持续部署、持续监控和持续训练,构建和维护机器学习流水线,并通过流水线的衔接形成全生命周期闭环体系。

MLOps被誉为AI时代掘金的“铲子”,从模型到生产应用,MLOps助力AI模型落地生花。   

2020年以来,AI大规模快速落地成为产业发展焦点,拉动MLOps平台工具需求提升。根据Marketsandmarkets数据,全球MLOps市场处于快速发展阶段,预计将从2022年的11亿美元增长到2027年的59亿美元,CAGR超过40%。

相关概念股:

$启明信息(SZ002232)$ :3月22日在互动平台表示,公司基于云原生的MLOps敏捷AI平台,帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型;降低AI的成本,以自动化、低代码的方式进行生产和落地,提高生产效率,高效率,低成本的赋能启明各业务线产品和制造业各领域的智能化转型,实现操作、流程、决策的自动化、智能化,帮助企业AI进入工业化阶段。

$宇信科技(SZ300674)$ :据公司2022年年报,AIOps学件管理中心是MLOps的一种在运维领域的实践,可以推广到更多的AI领域,并通过该能力实现产品和技术的变现。

科大国创(300520.SZ):据2021年年报,国创九章数据智能平台持续做深平台的数据处理、AI开发、AI推理和AI部署能力,打造云边端协同的一站式AI平台,持续深化并行计算、高性能推理等核心技术的应用,以MLOps理念构建AI开发敏捷流水线,赋能行业客户端到端的业务建模。

$星环科技-U(SH688031)$ :据公司招股意向书:Sophon MLOps通过统一纳管多源异构的算法框架、模型文件和模型服务,同时通过规范化的集成管理,统一部署大规模机器学习模型,并且提供实时监控模型服务的运行状态,可大幅降低模型管理成本,提升模型使用效率与运营能力,降低模型集成管理成本,控制生产环境风险。

东方国信(300166.SZ):2023年4月4日互动易回复:公司在互动平台回复,公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具,对机器学习模型进行持续调优、集成、部署、评价、回测。支持算法模型持续集成优化,简化算法人员工程人员工作量,提升优化效率。

传音控股(688036.SH):据2022年半年报:公司智慧云平台提高三方服务快速接入和智慧分发能力,完成端侧AI相关的MLOps平台服务建设。

万达信息(300168.SZ):据2023年3月19日互动易回复:万达信息参编的团体标准《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第一部分:开发管理》(AIIA/P 0008-2022)、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》(AIIA/P 0009-2022)已经于2022年正式发布。

绿盟科技(300369.SZ):绿盟科技官方微博2023年3月16日发布信息及图片,绿盟科技参与编写中国信通院《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》。

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