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赵睿斌（国家信息中心高级工程师、中国数字政府建设研究课题组组长）：“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。当前，数字化浪潮席卷各行各业，人工智能、大数据与云计算等新技术群落的发展，带来生产关系深刻变革。特别是面对ChatGPT等人工智能浪潮席卷全球，产业侧领域的数字化已不再是可有可无、锦上添花，而是决定企业存亡的必然选择。 我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至2022年底，已累计建设开通5G基站231万个，千兆光网具备覆盖超过5亿户家庭的能力；移动物联网连接数首次超过移动电话用户数，成为全球第一个实现“物超人”的国家。“5G+工业互联网”加速融合，典型应用场景已在采矿、电力、钢铁等22个国民经济重点行业推广，支撑实体经济降本提质增效。人工智能赋能制造业数字化转型，以机器视觉、数字孪生工厂、工业机器人、智能巡检、智能监测等为代表的智能工厂建设，以产业大脑实现行业网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新应用以及打造智能供应链、产业链等已在多个行业落地，并以极快的速度探索前沿应用。 “5G+AI”助推工业数字化转型升级。按照目前工业互联网超万亿元规模效应，5G和AI融合能够让工业互联网技术达到制高点，进一步助推工业互联网关键技术应用落地。以ChatGPT为代表的大型语言人工智能模型不仅能提升产业领域的生产效率，也能促进岗位升级，提高传统工作岗位附加值。5G和AI融合赋予了工业互联网更多场景落地的有效性，例如边缘智能可以很好地解决工业企业数据隐私安全、异构网络融合等核心痛点。此外，还可赋能工业互联网，在设备远程维护、实时数据采集等领域发挥技术优势。 “5G+AI”助推汽车智能领域释放巨大动能。汽车产业正朝着电动化、智能化、网联化、共享化方向发展，在万物互联时代，汽车是智能深化场景中最为关键一环，尤其是随着智联网时代到来，智能汽车被看作是继智能手机之后的第二大智能移动终端。一方面，5G技术能为驾驶者带来更优质的娱乐体验，保障出行安全，提升出行效率，并为未来自动驾驶提供良好先决条件；另一方面，AI技术能够帮助座舱实现驾驶员识别、疲劳驾驶监测等数字化功能，让汽车成为智能化的“第三生活空间”。 “5G+AI”助推智慧港口数字化效能升级。5G能够提升港区作业自动化和智能化水平，并通过“人工智能算法+北斗定位应用”，有效实现多路编组整船作业，全程精准感知轮吊自动化作业，在不改变传统港口业务运营模式前提下，借助新的科技与工艺，不断提升单机设备自动化、数字化、智能化能力，并制定新的运营规则、实施全新技术路线，从而实现真正意义的“智慧港口”。 也应看到，在产业数字化转型过程中，还面临着诸如线下营销成本较高、获客较难、用户黏性较低、基础技术支撑能力不足等问题。例如，传统产业、中小企业智能化转型升级缓慢，技术基础、人才基础、算力基础等仍不健全；智能制造领域的关键核心技术仍受制于人，高端数控系统、传感器等核心部件依赖进口，特别是半导体核心产业、核心工业设计软件、智能检测设备等对外依赖度较高；智能制造产业生态体系尚不完善，优质企业与国际性品牌有待培育，创新能力有待进一步提升；网络安全风险不容忽视，特别是随着近年来以勒索软件为代表的网络黑色产业商业化发展，我国有相当数量制造企业遭遇过勒索攻击。 为进一步推动产业迭代升级，亟需采用“5G+AI”破解信息孤岛问题，夯实信息基础设施，实现产业高质量发展。 一是加快支持国家智能制造集群的数据中心布局，实现对集群内产业相关数据汇聚和应用。前瞻布局支撑集群数字化、智能化发展的算力能力底座，实现快速计算处理和高级建模分析。 二是加快5G应用，深化“5G+工业互联网”融合发展和典型应用场景推广。试点建设5G工业传输专网，支持集群内企业运用5G、TSN（时间敏感网络）等实施内网改造。 三是加快未来工厂建设，优化要素管理，实现生产设备、产线、车间及工厂智能化运作，推动企业间数据互联和业务互联，提升大批量个性化定制和小批量个性化制造能力。 四是加强科研能力供给，健全5G和AI融合关键核心技术攻关科研机制，提升以企业为主的产学研深度融合力度。鼓励企业自主加大对基于5G与人工智能各类业务场景核心引擎研究投入和投资。 五是健全网络安全保障，围绕智能制造、工业互联网等筑牢可信可控的数字安全屏障，逐步完善网络安全法律法规和政策体系。增强数据安全保障能力，逐步建立数据分类分级保护基础制度，分领域健全网络数据监测预警和应急处置工作体系。 |
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