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对于很多小伙伴来说，如何寻找自己所研究方向的创新点是一个很大的难题，可能想到一个“创新点”或者“想法”，早已有相关学者进行了研究。大家也可能在写论文的时候，对于总结相关方向的发展趋势也很犯难，未来的研究方向的总结也不到位。大家也有可能在写开题报告、学位论文的时候，无法正确总结自己方向是否值得研究，所使用的方法具有新颖性。除此之外，大家在写综述论文的时候，也不能进行很好的归纳总结…… 这些情况大家可能或多或少的都能面临，如何能够更好的解决这些问题，在开题报告、学位论文、综述论文、论文的前言和相关工作等内容上，其实用一个图就够了。
大家可能在相关的文章中看到类似的这种图，这类图就是使用科学知识图谱的相关工具制作的，常见的知识图谱工具有CiteSpace、VOSviewer、BibExcle、SCI2等。通过知识图谱工具，可以分析文献的关联性、作者的关联性、参考文献的交叉引用、领域的分析、关键词分析等内容。通过数据的分析和导出，可以了解文献的发展趋势、研究热点等。可以分析SCI数据库、知网数据库、CSSCI数据库等的文献信息。
知识图谱应用的领域非常广泛。在一些相关的研究型论文中，使用知识图谱的方法对设计学进行研究，如同济大学徐江老师团队，就使用了相关的知识图谱方法或者借用相关的工具进行了众多的研究。
在开题报告中，使用知识图谱的工具对自己所研究方向的可视化，可以使答辩专家眼前一亮，认为你的总结非常到位，可以体现研究热点、研究基础、定题的合理性。我在硕士论文开题和博士论文开题均使用了知识图谱工具进行研究现状的总结和研究热点的分析。
硕士开题
博士开题 学位论文中也可以使用知识图谱工具进行分析，一般为研究现状、研究课题分析中。如江南大学设计学任祥放博士的学位论文使用了相关的知识图谱工具分析了智能服装的论文。
综述论文使用知识图谱工具进行相应的总结归纳也很常见，如SCI论文Evolution and Emerging Trends of Kansei Engineering: A Visual Analysis Based on CiteSpace使用了CiteSpace对感性工学的演变和发展进行了可视化的分析。
对于知识图谱工具的使用也是很简单，为了更好的使大家入门学习，今天晚上（2月1日）8点，为大家直播分享CiteSpace的入门教程，教大家如何使用知识图谱工具。 直播平台：抖音 账号：主恩博士 直播形式：横屏直播 |
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